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基于可解释性机器学习的九寨沟景区滑坡易发性评价及驱动力分析
水保监测与应用技术

    • 基于可解释性机器学习的九寨沟景区滑坡易发性评价及驱动力分析

    • Landslide susceptibility evaluation and driving force analysis for Jiuzhaigou scenic area based on explainable machine learning

    • 水土保持通报   2025年45卷第6期 页码：213-226

    • DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2025.06.028    

      中图分类号： P642.22
    • CSTR：32312.14.stbctb.2025.06.028    

    • 收稿：2025-06-20，

      修回：2025-07-24，

      纸质出版：2025-12-10

    移动端阅览

  • 申振宏, 何松膛, 王道杰， 等.基于可解释性机器学习的九寨沟景区滑坡易发性评价及驱动力分析[J].水土保持通报,2025,45(6):213-226. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2025.06.028. CSTR： 32312.14.stbctb.2025.06.028.

    Shen Zhenhong, He Songtang, Wang Daojie, et al. Landslide susceptibility evaluation and driving force analysis for Jiuzhaigou scenic area based on explainable machine learning [J]. Bulletin of Soil and Water Conservation,2025,45(6):213-226. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2025.06.028. CSTR： 32312.14.stbctb.2025.06.028.

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