1. 天津工业大学 经济与管理学院,天津,300387
2. 天津工业大学 环境科学与工程学院,天津,300387
3. 海南大学 公共管理学院,海南,海口,570228
纸质出版:2023
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常青, 蔡为民, 谷秀兰, 等. 河南省农业碳排放时空分异、影响因素及趋势预测[J]. 水土保持通报, 2023,43(1):367-377.
Chang Qing, Cai Weimin, Gu Xiulan, et al. Spatial-Temporal Variation, Influencing Factors, and Trend Prediction of Agricultural Carbon Emissions in Henan Province[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2023, 43(1): 367-377.
常青, 蔡为民, 谷秀兰, 等. 河南省农业碳排放时空分异、影响因素及趋势预测[J]. 水土保持通报, 2023,43(1):367-377. DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.20230220.011.
Chang Qing, Cai Weimin, Gu Xiulan, et al. Spatial-Temporal Variation, Influencing Factors, and Trend Prediction of Agricultural Carbon Emissions in Henan Province[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2023, 43(1): 367-377. DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.20230220.011.
[目的] 研究河南省农业碳排放时空演化特征及驱动机制,预测未来10 a农业碳排放变化趋势,以期制定农业固碳减排方案,促进农业低碳绿色转型。[方法] 基于碳排放公平性评价模型、地理探测器及GM(1,1)模型,分析河南省农业碳排放的时空演化特征、驱动因素及发展趋势。[结果] ①研究期内河南省农业净碳排放量呈逐年减少趋势,且表现为西南高、东北低的特征。碳源方面,畜牧业碳排放占据较大比例,且以牛、羊、猪碳排放为主。碳汇方面,小麦、玉米和蔬菜对碳吸收的贡献较大。 ②农业碳排放生态承载系数呈北部、南部高,西部低的格局,经济贡献系数呈东南高,西南低的特征。 ③农业从业人口、农村居民人均可支配收入、农业机械总动力、财政教育支出是农业碳排放空间分异的关键因素,且各因子交互作用较强。 ④2021—2030年河南省农业净碳排放量持续下降,预计全省在2029年可实现农业碳中和目标。[结论] 未来应加强科普宣传,积极推广低碳农业生产技术,提高农业资源综合利用效率。同时,各地应注重系统整合,加强区域协作,实现农业碳减排区域一体化。
[Objective] The spatial-temporal evolution characteristics and driving mechanism of agricultural carbon emissions in Henan Province were determined to predict the change trend of agricultural carbon emissions during the next ten years in order to formulate an agricultural carbon sequestration and emission reduction scheme
and to promote the transformation to low-carbon and green agricultural production. [Methods] We used a carbon emission equity evaluation model
GeoDetector
and the GM (1
1) model to accomplish the study objectives. [Results] ① Agricultural net carbon emissions in Henan Province declined over time during the study period
with a distribution pattern of “high in the southwest and low in the northeast”. Carbon emissions from animal husbandry accounted for a large proportion of total emissions
and carbon emissions were mainly from cattle
sheep
and pigs. Wheat
corn and vegetables contributed more to carbon absorption than other sinks. ② The ecological carrying coefficient of agricultural carbon emissions was higher in the north and south
and lower in the west. The coefficient of economic contribution was high in the southeast and low in the southwest. ③ The agricultural employee population
per capita disposable income of rural residents
agricultural machinery gross power
and fiscal expenditures on education were the key factors affecting spatial differences in agricultural carbon emissions
and interactions among these factors were strong. ④ Agricultural net carbon emissions in Henan Province will continue to decrease from 2021 to 2030. It is estimated that Henan Province will achieve the goal of agricultural carbon neutrality by 2029. [Conclusion] In the future
Henan Province should strengthen science popularization
actively promote low-carbon agricultural production technology
and increase the efficiency of comprehensive utilization of agricultural resources. Additionally
all localities should give increased attention to system integration
strengthening regional cooperation
and achieving regional integration of agricultural carbon emission reduction.
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