基于AHP-SPCA熵权模型的松花江流域生态脆弱性时空演变及预测

王跃; 刘家福; 周林鹏; 任春颖; 张柏

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2023.02.025

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基于AHP-SPCA熵权模型的松花江流域生态脆弱性时空演变及预测

试验研究

- 基于AHP-SPCA熵权模型的松花江流域生态脆弱性时空演变及预测
- Temporal and Spatial Evolution and Prediction of Ecological Vulnerability in Songhua River Basin Based on AHP-SPCA Entropy Weight Model
- 水土保持通报 2023年43卷第2期页码：212-219
- 作者机构：
  
  1. 吉林师范大学旅游与地理科学学院,吉林,四平,136000
  2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目“暴雨洪灾冲击下的松江流域乡村脆弱性及韧性机制研究”(41977411);吉林省教育厅科技项目“乡村洪灾社会脆弱性与韧性时空差异及机制”(JJKH20210445KJ)
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2023.02.025
  中图分类号： X171.1
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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王跃, 刘家福, 周林鹏, 等. 基于AHP-SPCA熵权模型的松花江流域生态脆弱性时空演变及预测[J]. 水土保持通报, 2023,43(2):212-219.

Wang Yue, Liu Jiafu, Zhou Linpeng, et al. Temporal and Spatial Evolution and Prediction of Ecological Vulnerability in Songhua River Basin Based on AHP-SPCA Entropy Weight Model[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2023, 43(2): 212-219.
王跃, 刘家福, 周林鹏, 等. 基于AHP-SPCA熵权模型的松花江流域生态脆弱性时空演变及预测[J]. 水土保持通报, 2023,43(2):212-219. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2023.02.025.

Wang Yue, Liu Jiafu, Zhou Linpeng, et al. Temporal and Spatial Evolution and Prediction of Ecological Vulnerability in Songhua River Basin Based on AHP-SPCA Entropy Weight Model[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2023, 43(2): 212-219. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2023.02.025.

摘要

[目的] 科学评估松花江流域生态脆弱性动态变化和发展规律，为该区内的生态保护和修复提供科学依据。 [方法] 从自然和人文角度构建指标体系，运用AHP-SPCA熵权模型、最小相对信息熵以及地学信息图谱等方法，对2005—2020年松花江流域生态脆弱性进行动态评价及时空演变分析，并结合CA-Markov模型对2025年研究区的状况进行预测模拟。 [结果] ①2005—2015年研究区生态脆弱性自东向西呈现逐渐降低的趋势，而在2020年，西部生态脆弱程度有所升高；2005—2020年研究区生态脆弱性综合指数的均值为3.006 8，整体处于中等脆弱状态； ②研究期间，微度—潜在、微度—轻度、轻度—中度、中度—轻度图谱类型最为显著； ③2020年预测值的kappa系数为0.81，表明CA-Markov模型适用于该模拟预测研究，2025年综合指数为3.265 9，整体脆弱程度呈上升趋势。 [结论] 松花江流域生态脆弱性呈上升趋势，面临着生态恶化的风险，需加强对生态环境的保护治理。

Abstract

[Objective] The dynamic changes and development of ecological vulnerability in the Songhua River basin were scientifically evaluated in order to provide a scientific basis for ecological protection and restoration in the area. [Methods] An index system was constructed from the perspectives of nature and humanity using the AHP-SPCA entropy model and a geo-information spectrum to dynamically evaluate and analyze the spatio-temporal evolution of ecological vulnerability of the study area from 2005 to 2020

The ecological status of the study area in 2025 was simulated and predicted by combining the analysis results with the CA-Markov model. [Results] ① Ecological vulnerability of the study area gradually decreased from east to west during 2005—2015

but in 2020

ecological vulnerability increased in the west. During the study period

the average ecological vulnerability was 3.006 8

which was in the moderately vulnerable state. ② The micro-potential

micro-mild

mild-moderate

moderate-mild spectrum types were the most prominent during the study period. ③ The kappa coefficient of the predicted value in 2020 was 0.81

indicating that the CA-Markov model was suitable for simulation prediction. The comprehensive index was predicted to be 3.265 9 in 2025

and the overall ecological vulnerability was rising. [Conclusion] The ecological vulnerability of the Songhua River basin has been rising over time

and the basin is facing the risk of ecological deterioration. It will be necessary to strengthen efforts to protect and manage the ecological environment.

关键词

Keywords

references

Hammond M, Chen A. S, Batica J, et al. A new flood risk assessment framework for evaluating the effectiveness of policies to improve urban flood resilience [J]. Urban Water Journal, 2018,15(5):427-436.

Rus K, Kilar V, Koren D. Resilience assessment of complex urban systems to natural disasters: A new literature review [J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2018,31:311-330.

Cutter S L, Derakhshan S. Temporal and spatial change in disaster resilience in US counties, 2010—2015 [J]. Environmental Hazards, 2018,19(1):10-29.

苏胜亮,高明,徐锦娟,等.宁夏海原县生态脆弱性与经济贫困空间耦合关系[J].水土保持研究,2022,29(3):327-333.

贺小荣,刘源,阴姣姣.典型旅游城市社会—生态系统的弹性研究:以湖南省张家界市为例[J].水土保持通报,2022,42(1):259-266.

郭泽呈,魏伟,庞素菲,等.基于SPCA和遥感指数的干旱内陆河流域生态脆弱性时空演变及动因分析:以石羊河流域为例[J].生态学报,2019,39(7):2558-2572.

赵海波.大凌河流域中上游地区生态环境脆弱性评价[J].水土保持应用技术,2021,41(3):27-30.

杨晴青,杨新军,高岩辉.1980年以来黄土高原半干旱区乡村人居环境系统脆弱性时序演变:以陕西省佳县为例[J].地理科学进展,2019,38(5):756-771.

茹少峰,马茹慧.黄河流域生态环境脆弱性评价、空间分析及预测[J].自然资源学报,2022,37(7):1722-1734.

邹君,刘媛,谭芳慧,等.传统村落景观脆弱性及其定量评价：以湖南省新田县为例[J].地理科学,2018,38(8):1292-1300.

吴春生,黄翀,刘高焕,等.基于模糊层次分析法的黄河三角洲生态脆弱性评价[J].生态学报,2018,38(13):4584-4595.

许章华,陈文慧,石文春,等.福州新区建设背景下生态脆弱性的演变研究[J].遥感信息,2021,36(6):34-43.

杨忍,潘瑜鑫.中国县域乡村脆弱性空间特征与形成机制及对策[J].地理学报,2021,76(6):1438-1454.

周玲美,王世航,权玲.基于遥感和地理信息系统的内蒙古呼日查干淖尔地区生态脆弱性评价[J].生态与农村环境学报,2021,37(4):484-491.

刘佳茹,赵军,沈思民,等.基于SRP概念模型的祁连山地区生态脆弱性评价[J].干旱区地理,2020,43(6):1573-1582.

于磊,邱殿明,刘莉,等.基于SPCA和AHP联合方法的滦河流域生态环境脆弱性变化规律分析[J].吉林大学学报(地球科学版),2013,43(5):1588-1594.

权文婷,张树誉,刘艳,等.基于遥感生态指数的陕西省东庄水库流域生态环境变化监测与评价[J].水土保持通报,2022,42(5):96-104,113.

程维明,宋珂钰,周成虎,等.地貌信息图谱研究述评与展望[J].地球科学进展,2022,37(7):661-679.

朱琪,王亚楠,周旺明,等.东北森林带生态脆弱性时空变化及其驱动因素[J].生态学杂志,2021,40(11):3474-3482.

贺小荣,彭坤杰,许春晓.长江经济带旅游—经济—生态系统脆弱性时空演变及趋势预测[J].生态学报,2022,42(2):487-499.

吴燕锋,章光新.松花江区气象水文干旱演变特征[J].地理科学,2018,38(10):1731-1739.

郑慧玲,王永红,马卫.基于PSR模型的珠江三角洲生态环境脆弱性评价[J].水土保持通报,2022,42(4):210-217,381.

常溢华,蔡海生.基于SRP模型的多尺度生态脆弱性动态评价:以江西省鄱阳县为例[J].江西农业大学学报,2022,44(1):245-260.

霍童,张序,周云,等.基于暴露—敏感—适应性模型的生态脆弱性时空变化评价及相关分析:以中国大运河苏州段为例[J].生态学报,2022,42(6):2281-2293.

许章华,陈文慧,石文春,等.福州新区建设背景下生态脆弱性的演变研究[J].遥感信息,2021,36(6):34-43.

陈枫,李泽红,董锁成,等.基于VSD模型的黄土高原丘陵沟壑区县域生态脆弱性评价:以甘肃省临洮县为例[J].干旱区资源与环境,2018,32(11):74-80.

陈朝亮,彭树宏,钱静,等.基于AHP-Logistic熵权模型的西南浅丘区地质灾害分布特征研究:以内江市为例[J].长江科学院院报,2020,37(2):55-61.

谢人栋,赵翠薇.基于栅格尺度的喀斯特槽谷区生态环境脆弱性时空分异研究[J].长江科学院院报,2018,35(4):48-53.

姚昆,张存杰,何磊,等.雅砻江中上游流域生态环境脆弱性动态评价及预测[J].国土资源遥感,2020,32(4):199-208.

丁肇慰,陈锡云,陈昌华,等.开垦60年东北三江平原典型产粮区生态脆弱性时空格局演变分析:以859农场为例[J].干旱区资源与环境,2018,32(1):77-83.

张洪岩,周成虎,闾国年,等.试论地学信息图谱思想的内涵与传承[J].地球信息科学学报,2020,22(4):653-661.

陈永林,谢炳庚,钟典,等.基于微粒群—马尔科夫复合模型的生态空间预测模拟:以长株潭城市群为例[J].生态学报,2018,38(1):55-64.

方方,李裕瑞.西部地区乡村振兴难度评价及重点帮扶县识别[J].经济地理,2022,42(4):8-18.

田超,杨夏捷,鞠园华,等.吉林省西部地区生态脆弱性的动态评价[J].水土保持研究,2018,25(4):298-303.

杨爱民,朱磊,陈署晃,等.1975—2015年玛纳斯河流域土地利用变化的地学信息图谱分析[J].应用生态学报,2019,30(11):3863-3874.

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