1980—2020年克鲁伦河流域草地的时空变化

程佳蕊; 毛德华; 玉山; 王宗明; 相恒星

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.20220525.003

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1980—2020年克鲁伦河流域草地的时空变化

试验研究

- 1980—2020年克鲁伦河流域草地的时空变化
- Temporal and Spatial Changes of Grassland in Kherlen River Basin from 1980 to 2020
- 水土保持通报 2022年42卷第3期页码：296-303
- 作者机构：
  
  1. 内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古,呼和浩特,010022
  2. 内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室,内蒙古,呼和浩特,010022
  3. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130102
  4. 国家地球系统科学数据中心,北京,100012
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  内蒙古师范大学引进高层次人才项目（2020YJRC050）;内蒙古“科技兴蒙”行动重点专项“阿尔山森林草原防火监测预警系统研发与集成示范”（2020ZD0028）;阿尔山森林草原防火监测预警系统研发与集成示范;中国科学院战略性先导科技专项（XDA19040500）;吉林省科技发展计划项目（20200301014RQ）;中国科学院青年创新促进会（2012277）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.20220525.003
  中图分类号： P901;S151
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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程佳蕊, 毛德华, 玉山, 等. 1980—2020年克鲁伦河流域草地的时空变化[J]. 水土保持通报, 2022,42(3):296-303.

Cheng Jiarui, Mao Dehua, Yu Shan, et al. Temporal and Spatial Changes of Grassland in Kherlen River Basin from 1980 to 2020[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(3): 296-303.
程佳蕊, 毛德华, 玉山, 等. 1980—2020年克鲁伦河流域草地的时空变化[J]. 水土保持通报, 2022,42(3):296-303. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.20220525.003.

Cheng Jiarui, Mao Dehua, Yu Shan, et al. Temporal and Spatial Changes of Grassland in Kherlen River Basin from 1980 to 2020[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(3): 296-303. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.20220525.003.

摘要

[目的

]

分析克鲁伦河流域草地时空变化特征，对比分析中蒙两国草地变化规律，以期推动地方生态环境保护与建设，为跨境草原的可持续发展提供科学参考。[方法

]

以克鲁伦河流域为研究对象，基于面向对象的随机森林分类方法对Landsat系列影像进行信息提取，获得1980—2020年克鲁伦河流域5期土地覆被数据，并通过草地动态度模型、草地变化转移矩阵、质心模型及相关性分析的方法对比分析中蒙两侧草地变化及其驱动因素。[结果

]

①1980—2020年克鲁伦河流域草地整体呈减少趋势，共减少486 km

，其中中国一侧草地增加130 km

（0.88%），裸土地的转入是草地面积增加的主要原因；蒙古国一侧减少616 km

（0.61%），主要转化为裸土地和耕地；②克鲁伦河流域草地质心向东北方向移动1.6 km。[结论

]

克鲁伦河流域草地退化的是自然因素和人为因素协同作用的结果，但从其面积转移来看，人类活动是导致其退化的直接原因。

Abstract

[Objective] The temporal and spatial variation characteristics of grassland in the Kherlen River basin were analyzed

and the change laws of grassland in China and Mongolia were compared in order to promote the protection and construction of the local ecological environment and to provide a scientific reference for the sustainable development of cross-border grassland.[Methods] Information was extracted from a series of Landsat images based on object-oriented and random forest classification methods to obtain five-phase land cover data for the Kherlen River basin form 1980 to 2020. Grassland changes and the driving factors of grassland change on both sides of the China-Mongolia border were compared and analyzed by means of a grassland dynamic attitude model

a grassland change transfer matrix and a centroid model.[Results] ① Grassland in the Kherlen River basin declined from 1980 to 2020. A total reduction of 486 km2 was found

where grassland on the Chinese side increased by 130 km2 (0.88%). The transfer of bare land was the main reason for the increase in the grassland area. The Mongolia side decreased by 616 km2 (0.61%)

as grassland was mainly converted into bare land and cultivated land. ② The grassland centroid in the Kherlen River basin moved 1.6 km northeast due to the loss of grassland in the middle and lower reaches of the Kherlen River.[Conclusion] The loss of grassland in the Kherlen River basin was the result of the combination of natural and human factors. From the perspective of grassland area transfer

human activity was the direct cause of its grassland loss.

关键词

Keywords

references

耿元波, 董云社, 齐玉春.草地生态系统碳循环研究评述[J].地理科学进展, 2004, 23(3):74-81.

白永飞, 赵玉金, 王扬, 等.中国北方草地生态系统服务评估和功能区划助力生态安全屏障建设[J].中国科学院院刊, 2020, 35(6):675-689.

潘庆民, 薛建国, 陶金, 等.中国北方草原退化现状与恢复技术[J].科学通报, 2018, 63(17):1642-1650.

Gang Chengcheng, Zhou Wei, Chen Yizhao, et al.Quantitative assessment of the contributions of climate change and human activities on global grassland degradation[J].Environmental Earth Sciences, 2014, 72(11):4273-4282.

Gibbs H K, Salmon J M.Mapping the world's degraded lands[J].Applied Geography, 2015, 57:12-21.

Xu Dandan, Guo Xulin.Evaluating the impacts of nearly 30 years of conservation on grassland ecosystem using Landsat TM images[J].Grassland Science, 2015, 61(4):227-242.

Zhou Qiang, Rover J, Brown J, et al.Monitoring landscape dynamics in Central US grasslands with harmonized landsat-8 and sentinel-2 time series data[J].Remote Sensing, 2019, 11(3):328.

Fassnacht F E, Li Li, Fritz A.Mapping degraded grassland on the Eastern Tibetan Plateau with multi-temporal Landsat 8 data:Where do the severely degraded areas occur?[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2015, 42:115-127.

乐荣武, 张娜, 王晶杰, 等.2000-2019年内蒙古草地地上生物量的时空变化特征[J].中国科学院大学学报, 2022, 39(1):21-33.

满卫东, 李春景, 王宗明, 等.基于面向对象分类方法的乌苏里江流域中俄跨境区域湿地景观动态研究[J].遥感技术与应用, 2016, 31(2):378-387.

康乾坤, 于皓, 王宗明, 等.1990-2015年乌苏里江流域土地覆被变化[J].水土保持通报, 2020, 40(4):312-320.

焉恒琦, 毛德华, 朱卫红, 等.鸭绿江河口湿地近40年景观格局变化:中朝对比[J].生态学杂志, 2021, 40(9):2883-2894.

邢苒苒, 王文华, 邢子丰, 等.克鲁伦河流域水文特性分析[J].内蒙古水利, 2011(1):49-50.

乌云娜, 许田, 山丹.蒙古国克鲁伦河流域土地利用与土地覆盖现状分析[J].大连民族学院学报, 2008, 10(1):10-12.

乌云娜, 张凤杰, 冉春秋.近50年蒙古高原东部克鲁伦河流域气候变化分析[J].大连民族学院学报, 2009, 11(3):193-195.

Wang Zongming, Mao Dehua, Li Lin, et al.Quantifying changes in multiple ecosystem services during 1992-2012 in the Sanjiang Plain of China[J].Science of the Total Environment, 2015, 514:119-130.

Mao Dehua, Wang Zongming, Du Baojia, et al.National wetland mapping in China:A new product resulting from object-based and hierarchical classification of Landsat 8 OLI images[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 164:11-25.

王猛, 张新长, 王家耀, 等.结合随机森林面向对象的森林资源分类[J].测绘学报, 2020, 49(2):235-244.

满卫东, 刘明月, 王宗明, 等.1990-2015年东北地区草地变化遥感监测研究[J].中国环境科学, 2020, 40(5):2246-2253.

张国坤, 邓伟, 张洪岩, 等.新开河流域土地利用格局变化图谱分析[J].地理学报, 2010, 65(9):1111-1120.

于皓, 张柏, 王宗明, 等.1990-2015年韩国土地覆被变化及其驱动因素[J].地理科学, 2017, 37(11):1755-1763.

张腾, 常军, 马宇, 等.山东渤海滨海湿地演变特征及其与人类活动相关性研究[J].世界地理研究, 2022, 31(2):329-337.

牛建明.气候变化对内蒙古草原分布和生产力影响的预测研究[J].草地学报, 2001, 9(4):277-282.

季劲钧, 黄玫, 刘青.气候变化对中国中纬度半干旱草原生产力影响机理的模拟研究[J].气象学报, 2005, 63(3):257-266.

王伟.浅析克鲁伦河汛期断流的原因[J].内蒙古水利, 2009(1):35-37.

Wu Gaolin, Liu Yifan, Cui Zeng, et al.Trade-off between vegetation type, soil erosion control and surface water in global semi-arid regions:A meta-analysis[J].Journal of Applied Ecology, 2020, 57(5):875-885.

Chang J, Ciais P, Gasser T, et al.Climate warming from managed grasslands cancels the cooling effect of carbon sinks in sparsely grazed and natural grasslands[J].Nature Communications, 2021, 12:118.

Goldstein A, Turner W R, Spawn S A, et al.Protecting irrecoverable carbon in earth's ecosystems[J].Nature Climate Change, 2020, 10(4):287-295.

Zhao Yuanyuan, Liu Zhifeng, Wu Jianguo.Grassland ecosystem services:A systematic review of research advances and future directions[J].Landscape Ecology, 2020, 35(4):793-814.

Bardgett R D, Bullock J M, Lavorel S, et al.Combatting global grassland degradation[J].Nature Reviews Earth & Environment, 2021, 2(10):720-735.

娜仁.蒙古国草原畜牧业发展问题研究[D].内蒙古呼和浩特:内蒙古大学, 2008.

刘清.中蒙跨边境地区近20年土地覆被格局与变化分析[D].江西南昌:江西农业大学, 2016.

姜康.中蒙边境草原带物候变化及其主要影响因子[D].内蒙古呼和浩特:内蒙古师范大学, 2020.

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