黄土高原地区淤地坝拦沙淤积监测中存在的问题及方法探讨

张建国; 董亚维; 李晶晶; 左强

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2022.06.046

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

黄土高原地区淤地坝拦沙淤积监测中存在的问题及方法探讨

试验研究

- 黄土高原地区淤地坝拦沙淤积监测中存在的问题及方法探讨
- Discussion on Problem and Methods of Monitoring Sediment Deposition of Warping Dams in Loess Plateau
- 水土保持通报 2022年42卷第6期页码：387-392
- 作者机构：
  
  黄河水利委员会黄河上中游管理局,陕西,西安,710021
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  水利部财政预算项目"全国水土流失动态监测"(126201340009180001)
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2022.06.046
  中图分类号： S157.1
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
移动端阅览
张建国, 董亚维, 李晶晶, 等. 黄土高原地区淤地坝拦沙淤积监测中存在的问题及方法探讨[J]. 水土保持通报, 2022,42(6):387-392.

Zhang Jianguo, Dong Yawei, Li Jingjing, et al. Discussion on Problem and Methods of Monitoring Sediment Deposition of Warping Dams in Loess Plateau[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(6): 387-392.
张建国, 董亚维, 李晶晶, 等. 黄土高原地区淤地坝拦沙淤积监测中存在的问题及方法探讨[J]. 水土保持通报, 2022,42(6):387-392. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2022.06.046.

Zhang Jianguo, Dong Yawei, Li Jingjing, et al. Discussion on Problem and Methods of Monitoring Sediment Deposition of Warping Dams in Loess Plateau[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(6): 387-392. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2022.06.046.

摘要

[目的] 探索研究科学成熟的淤地坝拦沙淤积监测方法，为精确获取淤地坝拦沙量，实现淤地坝安全运行和拦沙效益发挥提供实践支撑。 [方法] 以黄土高原为研究区，总结分析淤地坝拦沙淤积监测的重要性和存在问题，并提出黄土高原地区淤地坝拦沙淤积遥感监测方法。 [结果] 提出了基于遥感技术获取淤地坝拦沙淤积量的原理和关键影响因素；对比分析了无人机正射测量、无人机倾斜摄影、无人机载LiDAR等遥感方法的精度、工作量和可行性及在淤地坝拦沙淤积监测中的不同应用场景。 [结论] 相较传统人工调查方式，遥感监测技术在淤地坝拦沙淤积监测中具有较大优势，可满足不同的拦沙淤积监测需求，是未来淤地坝拦沙淤积测量监测的重要发展方向。

Abstract

[Objective] A scientific monitoring methods for sediment-retaining amount in check dams were studied in order to provide practical support for accurately obtaining the sediment-retaining amount

and to realize the safe operation of check dams and the benefits of silt retaining. [Methods] Taking the Loess Plateau as the study area

the monitoring importance and existing problems of sediment-retaining amount in check dams were summarized

and the remote sensing monitoring methods of silt retaining in dam siltation for the Loess Plateau were proposed. [Results] The mainly influencing factors of obtaining sediment retention and siltation amount of check dam using remote sensing technology were proposed. The accuracy and feasibility of unmanned aerial vehicle (UAV) orthophoto measurement

UAV tilt photography

UAV lidar

and other remote sensing methods were compared and analyzed

as well as different application scenarios in silt detention and siltation monitoring in check dams. [Conclusion] Remote sensing technology has great advantages in sediment-retaining amount monitoring in check dams compared with mannual method

which can meet different needs for monitoring of silt trap and siltation. Remote sensing is an important development direction for measuring of sediment-retaining amount in check dams in the future.

关键词

Keywords

references

刘雅丽,王白春.黄土高原地区淤地坝建设战略思考[J].中国水土保持,2020(9):48-52.

董亚维,李晶晶,任婧宇,等.关于黄土高原地区淤地坝水土保持监测的几点思考[J].中国水土保持,2021(4):62-65.

喻权刚,马安利.黄土高原小流域淤地坝监测[J].水土保持通报,2015,35(1):118-123.

胡春宏,张晓明.黄土高原水土流失治理与黄河水沙变化[J].水利水电技术,2020,51(1):1-11.

许文龙.皇甫川流域侵蚀产沙特征及土地退化研究[D].北京:中国科学院大学(中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心),2019.

刘立峰,杜芳艳,马宁,等.基于黄土丘陵沟壑区第Ⅰ副区淤地坝淤积调查的土壤侵蚀模数计算[J].水土保持通报,2015,35(6):124-129.

胡春宏,张晓明.黄土高原水土流失治理与黄河水沙变化[J].水利水电技术,2020,51(1):1-11.

高健翎,高燕,马红斌,等.黄土高原近70年水土流失治理特征研究[J].人民黄河,2019,41(11):65-69,84.

钟少华.王茂沟流域淤地坝防洪风险评价与除险方法研究[D].陕西西安:西安理工大学,2020.

杨瑞,李子龙,王丹,等.黄土高原小流域淤地坝系安全评价[J].延安大学学报(自然科学版),2018,37(1):41-45.

李智广,王楠,王英顺,等.大中型淤地坝安全度汛"四预"模型的重点主题及其算据[J].中国水利,2022(9):30-33.

马瑞,张富,周波,等.甘肃省淤地坝工程的溃坝风险评价模型[J].水土保持通报,2021,41(4):139-144.

周嘉伟.淤地坝系连溃过程反演及风险分析[D].陕西西安:西安理工大学,2020.

祖强,陈祖煜,于沭,等.极端降雨条件下小流域淤地坝系连溃风险分析[J].水土保持学报,2022,36(1):30-37.

Chen Zuyu, Huang Xieping, Yu Shu, et al. Risk analysis for clustered check dams due to heavy rainfall[J]. International Journal of Sediment Research, 2021,36(2):291-305.

曲婵,刘万青,刘春春,等.黄土高原淤地坝研究进展[J].水土保持通报,2016,36(6):339-342.

张红武,刘广全,侯琳,等.创新完善淤地坝结构是根治黄河的必由之路[J].人民黄河,2022,44(9):17-23.

党维勤,党恬敏,高璐媛,等.黄土高原淤地坝及其坝系试验研究进展[J].人民黄河,2020,42(9):141-145,160.

刘晓燕,高云飞,马三保,等.黄土高原淤地坝的减沙作用及其时效性[J].水利学报,2018,49(2):145-155.

刘晓燕,高云飞,王富贵.黄土高原仍有拦沙能力的淤地坝数量及分布[J].人民黄河,2017,39(4):1-5,10.

管新建,李占斌,李勉,等.基于BP神经网络的淤地坝次降雨泥沙淤积预测[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2007,35(9):221-225.

张信宝,贺秀斌,文安邦,等.侵蚀泥沙研究的

137

Cs核示踪技术[J].水土保持研究,2007,14(2):152-154,157.

朱旭东,张维江,李娟.好水川流域小型水库及淤地坝泥沙淤积量估算[J].水土保持通报,2012,32(4):196-199.

孙和平.小型水库泥沙淤积成因分析及淤积量的初步估算[J].地下水,2005(3):221-222,224.

韩向楠,谢世友,高云飞.近年无定河流域淤地坝拦沙作用研究[J].人民黄河,2018,40(11):5-8,37.

张信宝,温仲明,冯明义,等.应用

137

Cs示踪技术破译黄土丘陵区小流域坝库沉积赋存的产沙记录[J].中国科学(D辑:地球科学),2007,26(3):405-410.

杨吉山,张晓华,宋天华,等.宁夏清水河流域淤地坝拦沙量分析[J].干旱区资源与环境,2020,34(4):122-127.

张玮.利用近40年来坝地沉积旋回研究黄土丘陵区小流域侵蚀变化特征[D].陕西杨凌:西北农林科技大学,2015.

刘立峰,杜芳艳,马宁,等.基于黄土丘陵沟壑区第Ⅰ副区淤地坝淤积调查的土壤侵蚀模数计算[J].水土保持通报,2015,35(6):124-129.

李莉,史学建,杨吉山,等.次暴雨下小理河流域淤地坝拦沙能力分析[J].中国水土保持,2020(12):31-33,5.

魏艳红,焦菊英.黄土丘陵沟壑区不同土地利用方式下小流域侵蚀产沙特征[J].水土保持学报,2021,35(3):96-103.

张效锋.影响无人机航测高程精度因素的研究[J].现代测绘,2021,44(3):31-33.

吕薛锋,王程.陕西黄土高原地区淤地坝蓄水问题探讨[J].陕西水利,2022(2):176-177.

杨媛媛.黄河河口镇-潼关区间淤地坝拦沙作用及其拦沙贡献率研究[D].陕西杨凌:西安理工大学,2021.

魏艳红.延河与皇甫川流域典型淤地坝淤积特征及其对输沙变化的影响[D].北京:中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心,2017.

郭庆华,胡天宇,刘瑾,等.轻小型无人机遥感及其行业应用进展[J].地理科学进展,2021,40(9):1550-1569.

王朝辉,吴昊,孟将.无人机倾斜摄影像控布点方案研究及精度分析[J].测绘通报,2021(5):102-105,110.

吴坤鹏,刘时银,朱钰,等.基于无人机摄影测量的梅里雪山明永冰川末端表面高程动态监测[J].地理科学进展,2021,40(9):1581-1589.

李哲.基于无人机倾斜摄影测量技术的废弃矿山测量[D].河北唐山:华北理工大学,2020.

蔡嘉伦,贾洪果,刘国祥,等.对比传统低空航测的无人机倾斜摄影测量精度评估[J].测绘通报,2022(2):31-36.

曲佳.机载激光雷达点云数据精度分析与评价研究[D].陕西西安:长安大学,2010.

孙健,王君杰,王雁昕,等.无人机LiDAR技术在矿区大坝监测中的应用研究[J].矿山测量,2021,49(6):50-54.

张永庭,徐友宁,梁伟,等.基于无人机载LiDAR的采煤沉陷监测技术方法:以宁东煤矿基地马连台煤矿为例[J].地质通报,2018,37(12):2270-2277.

汤伏全,芦家欣,韦书平,等.基于无人机LiDAR的榆神矿区采煤沉陷建模方法改进[J].煤炭学报,2020,45(7):2655-2666.

浏览量

547

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

黄土高原中南部村落综合发展水平评价

考虑水土保持拦沙效益的水库设计输沙量分析

晋西黄土区坡面尺度土壤水分分布规律研究

机修梯田优化设计方法研究

陕北黄土高原退耕还林地甘肃鼢鼠数量与植被覆盖度的相关性研究