近40年中国植被NDVI时空演变格局及主导驱动因子的差异分析

郭兵; 张大富; 丁昊; 张海玲; 孙光强; 杨盈

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2022.06.038

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近40年中国植被NDVI时空演变格局及主导驱动因子的差异分析

试验研究

- 近40年中国植被NDVI时空演变格局及主导驱动因子的差异分析
- Spatial-temporal Evolution Pattern of NDVI and Its Driving Factors in China in Past 40 Years
- 水土保持通报 2022年42卷第6期页码：312-321
- 作者机构：
  
  1. 山东理工大学建筑工程学院,山东,淄博,255000
  2. 河北省气象与生态环境重点实验室,河北,石家庄,050022
  3. 中国科学院数字地球重点实验室,北京,100101
  4. 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广东,深圳,518000
  5. 中山大学测绘科学与技术学院,广东,珠海,519082
  6. 深圳市规划与自然资源数据管理中心,广东,深圳,518000
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目"土壤溶质运移-植被响应视域下气候-人对黄三角盐渍化过程作用的一致性与差异性机理研究"(42101306);山东省自然科学基金项目(ZR2021MD047);河北省气象与生态环境重点实验室开放基金项目(Z202001H);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金项目(KF-2020-05-001)
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2022.06.038
  中图分类号： K903
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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郭兵, 张大富, 丁昊, 等. 近40年中国植被NDVI时空演变格局及主导驱动因子的差异分析[J]. 水土保持通报, 2022,42(6):312-321.

Guo Bing, Zhang Dafu, Ding Hao, et al. Spatial-temporal Evolution Pattern of NDVI and Its Driving Factors in China in Past 40 Years[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(6): 312-321.
郭兵, 张大富, 丁昊, 等. 近40年中国植被NDVI时空演变格局及主导驱动因子的差异分析[J]. 水土保持通报, 2022,42(6):312-321. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2022.06.038.

Guo Bing, Zhang Dafu, Ding Hao, et al. Spatial-temporal Evolution Pattern of NDVI and Its Driving Factors in China in Past 40 Years[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(6): 312-321. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2022.06.038.

摘要

[目的] 揭示中国不同子区、不同历史时期的植被NDVI演变主导驱动因子的差异性，为不同区域植被生态系统的保护和恢复提供决策支持。 [方法] 基于GIMMS NDVI，MODIS NDVI及气象站点数据等，引入重心模型和地理探测器等，在地理分区视角下分析和探讨了中国植被NDVI时空演变格局及驱动机制。 [结果] ①1981-2019年近40 a中国植被NDVI重心向南迁移，表明南方地区的植被NDVI增量与增速要高于北方地区; ②植被NDVI与气温呈正相关区域主要分布于黄土高原地区、四川盆地的中部、云贵高原以及长江中下游地区，植被NDVI与降水呈负相关区域则主要分布于云贵高原和长江中下游等地区； ③1981-2019年不同分区、不同历史时期的植被NDVI演变主导驱动因子存在显著差异，随着人类活动干扰强度的增加，土地利用∩其他因子逐渐成为各子区植被生态系统演变的主导因子。 [结论] 近40 a中国植被状况总体上呈现改善趋势，而人类活动在植被生态系统演变过程中贡献率已高于自然因子。

Abstract

[Objective] The differences in the dominant driving factors of NDVI evolution in different sub-regions and different historical periods in China were determined in order to provide important decision support for the protection and restoration of vegetation ecosystems. [Methods] Based on GIMMS NDVI

MODIS NDVI

and meteorological station data

we used a center of gravity model and geodetector to analyze and determine temporal and spatial evolution patterns and the driving mechanism of NDVI in China from the perspective of geographic division. [Results] ① In the past 40 years during 1981-2019

the center of gravity of NDVI in China has shifted southward

indicating that the increment and growth rate of vegetation NDVI in Southern China were greater than in Northern China. ② Regions with positive correlations between NDVI and temperature were mainly located in the Loess Plateau

the middle of the Sichuan Basin

the Yunnan-Guizhou Plateau

and the middle and lower reaches of the Yangtze River. Zones with negative correlations between NDVI and precipitation were mainly located in the middle and lower reaches of the Yangtze River and the Yunnan-Guizhou Plateau; ③ During 1981-2019

there were significant differences in the dominant driving factors of vegetation evolution in different regions and different historical periods. With the increasing intensity of human activities over time

land use and other factors have gradually become the dominant factors in the evolution process of vegetation ecosystems in each sub-region. [Conclusion] The vegetation condition in China has generally increased in the past 40 years

and the contribution rate attributed to human activities in the evolution of vegetation ecosystems has become greater than that of natural factors.

关键词

Keywords

references

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