基于FLUS-InVEST模型的北部湾城市群生态空间碳汇演变模拟及驱动因素研究

赵胤程; 覃盟琳; 庞雅月; 王政强; 史倩倩

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2022.03.043

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基于FLUS-InVEST模型的北部湾城市群生态空间碳汇演变模拟及驱动因素研究

试验研究

- 基于FLUS-InVEST模型的北部湾城市群生态空间碳汇演变模拟及驱动因素研究
- Evolution Simulation and Driving Factors of Eco-spatial Carbon Sinks in Beibu Gulf Urban Agglomeration Based on FLUS-InVEST Model
- 水土保持通报 2022年42卷第3期页码：345-355
- 作者机构：
  
  1. 广西大学土木建筑工程学院,广西,南宁,530004
  2. 广西大学林学院,广西,南宁,530004
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目“北部湾城市群空间协同发展低碳效应及规划研究”（51768001）。
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2022.03.043
  中图分类号：
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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赵胤程, 覃盟琳, 庞雅月, 等. 基于FLUS-InVEST模型的北部湾城市群生态空间碳汇演变模拟及驱动因素研究[J]. 水土保持通报, 2022,42(3):345-355.

Zhao Yincheng, Qin Menglin, Pang Yayue, et al. Evolution Simulation and Driving Factors of Eco-spatial Carbon Sinks in Beibu Gulf Urban Agglomeration Based on FLUS-InVEST Model[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(3): 345-355.
赵胤程, 覃盟琳, 庞雅月, 等. 基于FLUS-InVEST模型的北部湾城市群生态空间碳汇演变模拟及驱动因素研究[J]. 水土保持通报, 2022,42(3):345-355. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2022.03.043.

Zhao Yincheng, Qin Menglin, Pang Yayue, et al. Evolution Simulation and Driving Factors of Eco-spatial Carbon Sinks in Beibu Gulf Urban Agglomeration Based on FLUS-InVEST Model[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(3): 345-355. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2022.03.043.

摘要

[目的

]

探究未来湾区城市群生态空间变化对碳汇的影响，找出变化背后的主要驱动因素，为城市群制定未来生态空间发展方向与策略提供参考，促进陆海新通道的科学开发。[方法

]

以北部湾城市群为例，基于2010，2015与2020年土地利用数据，使用GeoSOS-FLUS模型预测生态优先、耕地优先及城镇优先3种不同预设情境下2035年的北部湾城市群生态空间土地利用格局，使用InVEST模型对2020—2035年各情景下生态空间碳汇变化情况进行分析，使用地理加权回归找出影响土地碳汇变化的主要驱动因素。[结果

]

生态优先导向下2020—2035年北部湾城市群碳储量有所增加；城镇优先导向下碳储量降低较多，达到3.12×10

t。坡度、人口密度和高程是城市群生态空间碳汇格局最重要的影响因素，城镇空间扩张是变化的主因。生态优先情景下，生态空间的土地将有所增加。[结论

]

生态优先导向能兼顾城镇发展与生态空间的环境保护需求，城镇优先导向和农业优先导向会大幅降低碳汇。另外政策措施也需尽早制定以抑制城镇空间扩张。

Abstract

关键词

Keywords

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李建明, 罗能生.1998-2015年长江中游城市群雾霾污染时空演变及协同治理分析[J].经济地理, 2020, 40(1):76-84.

褚琳, 张欣然, 王天巍, 等.基于CA-Markov和InVEST模型的城市景观格局与生境质量时空演变及预测[J].应用生态学报, 2018, 29(12):4106-4118.

王钧, 宫清华, 宇岩, 等.粤港澳大湾区城市群自然灾害综合承灾能力评价[J].地理研究, 2020, 39(9):2189-2199.

李慧颖, 李晓燕, 贾明明, 等.基于CA-Markov模型的长吉示范区土地利用格局多情景预测研究[J].地理信息世界, 2019, 26(3):18-24.

黎云云, 畅建霞, 王义民, 等.基于CA-Markov模型的黄河流域土地利用模拟预测研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版), 2020, 48(12):107-116.

戴尔阜, 马良.土地变化模型方法综述[J].地理科学进展, 2018, 37(1):152-162.

Bai Yang, Wong C P, Jiang Bo, et al.Developing China's Ecological Redline Policy using ecosystem services assessments for land use planning[J].Nature Communications, 2018, 9:3034.

刘菁华, 李伟峰, 周伟奇, 等.权衡城市扩张、耕地保护与生态效益的京津冀城市群土地利用优化配置情景分析[J].生态学报, 2018, 38(12):4341-4350.

王丽妍.生态空间质量约束下的城镇用地增长情景模拟:以改进的SLEUTH模型为例[D].江苏南京:南京大学, 2016.

刘嘉勋.城市扩展模拟与生态空间质量约束的城市开发边界划定研究[D].江苏南京:南京大学, 2018.

Lin Gang, Jiang Dong, Fu Jingying, et al.Spatial conflict of production-living-ecological space and sustainable-development scenario simulation in Yangtze River Delta agglomerations[J].Sustainability, 2020, 12(6):2175.

陈永林, 谢炳庚, 钟典, 等.基于微粒群-马尔科夫复合模型的生态空间预测模拟:以长株潭城市群为例[J].生态学报, 2018, 38(1):55-64.

Yang Jun, Guo Andong, Li Yonghua, et al.Simulation of landscape spatial layout evolution in rural-urban fringe areas:A case study of Ganjingzi District[J].GIScience & Remote Sensing, 2019, 56(3):388-405.

苏姗.基于景观格局与MCE-CA-Markov的土地利用变化模拟预测:以都江堰市为例[D].四川成都:四川师范大学, 2019.

Liu Xiaoping, Liang Xun, Li Xia, et al.A future land use simulation model (FLUS) for simulating multiple land use scenarios by coupling human and natural effects[J].Landscape and Urban Planning, 2017, 168:94-116.

朱寿红, 舒帮荣, 马晓冬, 等.基于"反规划"理念及FLUS模型的城镇用地增长边界划定研究:以徐州市贾汪区为例[J].地理与地理信息科学, 2017, 33(5):80-86.

张子明, 刘平辉, 朱寿红.基于FLUS模型的城镇用地增长边界划定研究:以临川区为例[J].江西农业学报, 2018, 30(5):117-123.

林沛锋, 郑荣宝, 洪晓, 等.基于FLUS模型的土地利用空间布局多情景模拟研究:以广州市花都区为例[J].国土与自然资源研究, 2019(2):7-13.

韩其飞, 罗格平, 李超凡, 等.基于Biome-BGC模型的天山北坡森林生态系统碳动态模拟[J].干旱区研究, 2014, 31(3):375-382.

吴晓全, 王让会, 李成, 等.天山植被NPP时空特征及其对气候要素的响应[J].生态环境学报, 2016, 25(11):1848-1855.

朱珊, 袁倩文, 黎航, 等.改进TVP模型下探究建设用地对南宁CO

分布影响[J].地理空间信息, 2019, 17(2):87-92.

张鑫彤, 吴秀芹.基于CASA模型的2005-2019年云南断陷盆地NPP时空变化研究[J].地球学报, 2021, 42(3):426-434.

唐尧, 祝炜平, 张慧, 等.InVEST模型原理及其应用研究进展[J].生态科学, 2015, 34(3):204-208.

王秀明, 刘谞承, 龙颖贤, 等.基于改进的InVEST模型的韶关市生态系统服务功能时空变化特征及影响因素[J].水土保持研究, 2020, 27(5):381-388.

潘艺, 鲍海君, 黄玲燕, 等.浙江沿海城市化时空格局演变及其对生境质量的影响:基于InVEST模型的研究[J].上海国土资源, 2020, 41(3):18-24.

钟亮, 林媚珍, 周汝波.基于InVEST模型的佛山市生态系统服务空间格局分析[J].生态科学, 2020, 39(5):16-25.

Jie Yang, Xin Huang.The 30 m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1990 to 2020(1.0.0)[Z].Zenodo (2021)[2021-09-22].https://doi.org/10.5281/zenodo.5210928.

孟成, 卢新海, 彭明军, 等.基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模拟预测方法[J].中国土地科学, 2015, 29(6):82-88.

张阳, 靳雪, 龚先洁.陕西省乡村旅游示范村空间分异特征与可达性研究[J].西北师范大学学报(自然科学版), 2021, 57(5):26-32.

杨洁, 谢保鹏, 张德罡.基于InVEST和CA-Markov模型的黄河流域碳储量时空变化研究[J].中国生态农业学报(中英文), 2021, 29(6):1018-1029.

吴隽宇, 张一蕾, 江伟康.粤港澳大湾区生态系统碳储量时空演变[J].风景园林, 2020, 27(10):57-63.

方精云, 黄耀, 朱江玲, 等.森林生态系统碳收支及其影响机制[J].中国基础科学, 2015, 17(3):20-25.

朱志强, 马晓双, 胡洪.基于耦合FLUS-InVEST模型的广州市生态系统碳储量时空演变与预测[J].水土保持通报, 2021, 41(2):222-229.

刘晓娟, 黎夏, 梁迅, 等.基于FLUS-InVEST模型的中国未来土地利用变化及其对碳储量影响的模拟[J].热带地理, 2019, 39(3):397-409.

陈光水, 杨玉盛, 刘乐中, 等.森林地下碳分配(TBCA)研究进展[J].亚热带资源与环境学报, 2007, 2(1):34-42.

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