林芝市公路地质灾害易发性区划及气象预报模型

陶星宇; 柳锦宝; 黄志刚; 巴桑; 卓玛; 陈军; 肖斌; 高瑜莲; 费晓燕

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2022.02.027

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林芝市公路地质灾害易发性区划及气象预报模型

试验研究

- 林芝市公路地质灾害易发性区划及气象预报模型
- Zoning of Highway Geological Hazard Susceptibility and Meteorological Forecast Model in Linzhi City
- 水土保持通报 2022年42卷第2期页码：195-202
- 作者机构：
  
  1. 成都信息工程大学资源环境学院,四川,成都,610225
  2. 福建省气象服务中心,福建,福州,350001
  3. 西藏高原大气环境科学研究所,西藏,拉萨,850000
  4. 西藏自治区气候中心,西藏,拉萨,850000
  5. 北京师范大学地理学部,北京,100875
  6. 四川公众项目咨询管理有限公司,四川,成都,610051
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国气象科技研究院科技合作项目“川藏铁路工程区域气候预测技术系统研发”(2019QZKK0105);国家自然科学基金项目(42065008);四川省科技厅重点研发项目(2021YFS0328);四川省科技厅重点研发项目(2020YFG0146);四川省教育厅人文社科重点研究基地科研项目(ZHYJ21-YB03);西藏自治区科学技术协会项目;中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J055)
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2022.02.027
  中图分类号： X43;P642.22
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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陶星宇, 柳锦宝, 黄志刚, 等. 林芝市公路地质灾害易发性区划及气象预报模型[J]. 水土保持通报, 2022,42(2):195-202.

Tao Xingyu, Liu Jinbao, Huang Zhigang, et al. Zoning of Highway Geological Hazard Susceptibility and Meteorological Forecast Model in Linzhi City[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(2): 195-202.
陶星宇, 柳锦宝, 黄志刚, 等. 林芝市公路地质灾害易发性区划及气象预报模型[J]. 水土保持通报, 2022,42(2):195-202. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2022.02.027.

Tao Xingyu, Liu Jinbao, Huang Zhigang, et al. Zoning of Highway Geological Hazard Susceptibility and Meteorological Forecast Model in Linzhi City[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2022, 42(2): 195-202. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2022.02.027.

摘要

[目的] 对西藏自治区林芝市公路地质灾害易发性区划及气象预报模型进行研究，为实施该市境内公路沿线地质灾害气象预报提供理论依据。[方法] 首先，选取了林芝市公路沿线15 km缓冲区内的断层密度、土壤类型、坡度、沟谷密度、年降水量、土地利用、裸岩率和距河流的距离8个地质灾害易发性区划因子，通过信息量及逻辑回归方法确定各区划因子的系数，得到了地质灾害易发性区划模型；再进一步依据地质灾害发生当日、前1日、前2日和前3日的日降水数据，使用逻辑回归方法建立了地质灾害气象预报模型。[结果] 林芝市公路沿线15 km缓冲区内的大部分地区地质灾害易发性概率小于0.4，且离道路越近，地质灾害易发性概率越大。将该预报模型用于历史地质灾害点数据进行检验，发现该模型的预报准确率为85.71%，漏报率为14.29%。[结论] 受地形地貌、降水资料等影响，该模型预报结果可能与实际情况存在一定的偏差，但能反映基本趋势。

Abstract

[Objective] The susceptibility zoning and meteorological forecast model of highway geological hazards were studied in order to provide a theoretical basis for implementing the meteorological forecast of geological hazards along the highways in Linzhi City

Tebit Autonomous Region. [Methods] Firstly

eight zoning factors

including fault density

soil type

slope

valley density

annual precipitation

land use

bare rock ratio and distance from rivers

were selected in the 15 km buffer zone along the highway in Linzhi City. The coefficients of each zoning factor were determined by the information and logistic regression method

and the zoning model of geological hazard susceptibility was obtained. Secondly

based on the daily precipitation data of the rainfall occurrence day

the first day

the second and and the third day before the landslide hazards

a meteorological forecast model of geological hazards was established by using logistic regression method. [Results] The susceptibility of most areas in the 15 km buffer zone along the highway in Linzhi City was less than 0.4

and the closer to the road

the greater probability of geological hazard susceptibility. The accuracy rate of the model was 85.71%

and the failure rate was 14.29%. [Conclusion] Affected by topography

geomorphology and precipitation data

the prediction results of the established model may deviate from the actual situation

but it can reflect the basic trend.

关键词

Keywords

references

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