基于GIS技术的拉萨市城关区荒漠分类研究

张志伟; 尹惠妍; 薛杰; 余波; 韩嘉华; 姜有为

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2021.06.047

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于GIS技术的拉萨市城关区荒漠分类研究

试验研究

- 基于GIS技术的拉萨市城关区荒漠分类研究
- Desert Classification of Chengguan District of Lhasa City Based on GIS Technology
- 水土保持通报 2021年41卷第6期页码：369-375
- 作者机构：
  
  1. 西藏农牧学院资源与环境学院,西藏,林芝,860000
  2. 西藏高原森林生态教育部重点实验室(西藏农牧学院),西藏,林芝,860000
  3. 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830011
  4. 新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站, 新疆策勒,848300
  5. 新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆,乌鲁木齐,830052
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  西藏自治区自然科学基金项目“拉萨市荒漠类型分类及结构特征研究”（XZ2019ZRG-61）;第二次青藏高原综合科学考察研究（2019QZKK0405）;科技基础资源调查专项（2019FY101601-2）;国家自然科学基金项目（42071259）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2021.06.047
  中图分类号： P941.74
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
移动端阅览
张志伟, 尹惠妍, 薛杰, 等. 基于GIS技术的拉萨市城关区荒漠分类研究[J]. 水土保持通报, 2021,41(6):369-375.

Zhang Zhiwei, Yin Huiyan, Xue Jie, et al. Desert Classification of Chengguan District of Lhasa City Based on GIS Technology[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(6): 369-375.
张志伟, 尹惠妍, 薛杰, 等. 基于GIS技术的拉萨市城关区荒漠分类研究[J]. 水土保持通报, 2021,41(6):369-375. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.06.047.

Zhang Zhiwei, Yin Huiyan, Xue Jie, et al. Desert Classification of Chengguan District of Lhasa City Based on GIS Technology[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(6): 369-375. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.06.047.

摘要

[目的] 尝试在青藏高原县级尺度上对荒漠化区域进行划分，并分析不同荒漠类型的分布特征，为荒漠区划及荒漠化防治工作提供科学依据。[方法] 以西藏自治区拉萨市城关区为例，利用2018年的TM遥感影像，2000—2018年的MODIS影像数据，结合GIS制图技术，通过长期野外调查，探讨高寒区荒漠分类系统。[结果] 在分析荒漠形成主要影响因素的基础上，提出荒漠分类的主要原则和划分指标。利用气候区划、地表物质组成、地貌形态及成因、植被盖度等指标，将拉萨市城关区荒漠划分为2个Ⅰ级类型，7个Ⅱ级类型，18个Ⅲ级类型，31个Ⅳ级类型，并确定各级各类荒漠的面积及空间分布范围。[结论] 确定了高寒区荒漠分类的指标，对城关区的荒漠区域进行分级分类。初步建立了西藏高寒地区的荒漠分类体系，奠定了青藏高原高寒区荒漠分类研究的基础。

Abstract

[Objective] In order to provide scientific basis for desert regionalization and desertification control

this paper tries to classify desertification areas on the county scale of the Qinghai-Tibet Plateau and analyze the distribution and characteristics of different desert types.[Methods] Based on TM images from 2018

MODIS images from 2000 to 2018

combined with GIS mapping technology and long-term field investigation

the study selected Chengguan District of Lhasa City as a case to explore the desert classification system in the alpine region.[Results] According to the main influencing factors of desert formation

the main principles and indexes of desert classification were put forward. Based on the indexes of climate regionalization

surface material composition

geomorphic morphology

and vegetation coverage

the desert in the Chengguan District of Lhasa City was divided into 2 first-level types

7 second-level types

18 third-level types

and 31 fourth-level types

and the area and spatial distribution of each desert type were determined.[Conclusion] This study determines the index of desert classification

and classifies the desert area of the Chengguan District. The desert classification system in the Qinghai-Tibet Plateau is preliminarily established

which is the basis for the alpine classification research in the Qinghai-Tibet Plateau.

关键词

Keywords

references

Sterk G, Stoorvogel J J. Desertification-scientific versus political realities[J]. Land, 2020, 9(5):1-18.

Saowanee W. Reducing vulnerability to desertification by using the spatial measures in a degraded area in Thailand[J]. Land, 2020, 9(2), 49-69.

UNCCD. Committee for the Review of the Implementation of the Convention. In Review of the Report on Enhanced Implementation of the Obligations of the Convention[R]. Nairobi, Kenya, 2005.

孙武, 李保生.荒漠化分类分级理论的初步探讨[J].地理研究, 1999, 18(3):225-230.

国家林业和草原局.中国荒漠化和沙化状况公报[EB/OL]. 国家林业和草原局政府网.[2015-12-29]. http://www.forestry.gov.cn/main/58/content-832363.html.

赵哈林, 赵学勇, 张铜会, 等.我国西北干旱区的荒漠化过程及其空间分异规律[J].中国沙漠, 2011, 31(1):1-8.

孙栋元, 赵成义, 王丽娟, 等.荒漠植物构型研究进展[J].水土保持研究, 2011, 18(5):281-287.

冯学武, 吴国玺, 王铁军, 等.浑善达克沙地沙质荒漠化过程与动态评估[J].干旱区资源与环境, 2020, 34(5):109-116.

武文一, 刘瑛, 梁继业.基于GIS和RS的荒漠区土壤侵蚀研究[J].水土保持研究, 2011, 18(5):10-13.

马世威, 马玉明, 姚洪林, 等.沙漠学[M].内蒙古呼和浩特:内蒙古人民出版社, 1998.

刘淑珍, 柴宗新, 范建容.中国土地荒漠化分类系统探讨[J].中国沙漠, 2000, 20(1):36-40.

杨景春, 李有利.地貌学原理[M], 北京:北京大学出版社, 2005.

丁国栋.区域荒漠化评价中植被的指示性及盖度分级标准研究:以毛乌素沙区为例[J].水土保持学报, 2004, 18(1):158-160, 188.

杨昕, 张玮.基于MODIS植被指数——NDVI的内蒙古锡林郭勒草场荒漠化监测方法研究[J].中国农学通报, 2007, 23(6):611-615.

朱刚, 高会军, 曾光.基于遥感数据的陕西省荒漠化土地动态变化研究[J].水土保持通报, 2014, 34(5):109-113, 117.

杨发相, 桂东伟, 岳健, 等.干旱区荒漠分类系统探讨:以新疆为例[J].干旱区资源与环境, 2015, 29(11):145-151.

王树祥, 韩留生, 杨骥, 等.一种改进的融合多指标荒漠化等级分类方法[J]测绘通报, 2021(4):8-12.

李森, 董玉祥, 董光荣, 等.青藏高原土地沙漠化区划[J].中国沙漠, 2001, 21(4):103-112.

于海洋, 张振德, 张佩民, 等.西藏土地荒漠化遥感监测[J].地球科学与环境学报, 2007, 29(3):316-320.

李庆, 张春来, 周娜, 等.青藏高原沙漠化土地空间分布及区划[J].中国沙漠, 2018, 38(4):690-700.

张志伟, 尹惠妍, 钱登峰, 等.高寒地区荒漠分类系统初探:以堆龙德庆区为例[J].高原农业, 2019, 3(1):47-53.

周启龙.藏西沙化草地根系分布与土壤理化性质的关系[J].水土保持通报, 2021, 41(1):1-5.

袁佩新, 周明伟.西藏自治区土地沙漠化遥感调查[J].四川地质学报, 2004, 24(4):223-225.

杜军, 杨志刚, 等.西藏自治区县级气候区划[M].北京:气象出版社, 2011.

次仁.西藏"一江两河"流域土地荒漠化现状与成因研究:兼论人为因素在荒漠化中的作用[J].西藏研究, 2003(1):44-47.

周成虎, 程维明, 钱金凯.数字地貌遥感解析与制图[M].北京:科学出版社, 2009.

王涛, 朱震达, 我国沙漠化研究的若干问题——沙漠化的概念及其内涵[J].中国沙漠, 2003, 23(3):209-214.

浏览量

786

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

青藏高原土壤可蚀性K值的空间分布特征

青藏高原保护区植被与生态系统服务功能变化的一致性分析

基于孢粉数据的全新世青藏高原降水定量重建

青藏高原地区3种全球DEM精度对不同地形因子的响应

基于AHP-模糊综合评价方法的拉萨市周边溜砂坡稳定性评价