甘肃省泾河流域2010-2019年农村生态环境质量分析及预测

岳思妤; 谈存峰; 杨林娟; 龚大鑫

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2021.05.046

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甘肃省泾河流域2010-2019年农村生态环境质量分析及预测

试验研究

- 甘肃省泾河流域2010-2019年农村生态环境质量分析及预测
- Analysis and Prediction on Rural Eco-environmental Quality of Jinghe River Basin in Gansu Province During 2010-2019
- 水土保持通报 2021年41卷第5期页码：365-372
- 作者机构：
  
  甘肃农业大学财经学院,甘肃,兰州,730070
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  甘肃省2020年度高等学校产业支撑计划项目“农村非常规饮用水源开发及污废水综合治理技术研究”（2020C-39）;甘肃省科技计划软科学项目（20CX4ZA045）。
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2021.05.046
  中图分类号： X171.1;F323.22
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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岳思妤, 谈存峰, 杨林娟, 等. 甘肃省泾河流域2010-2019年农村生态环境质量分析及预测[J]. 水土保持通报, 2021,41(5):365-372.

Yue Siyu, Tan Cunfeng, Yang Linjuan, et al. Analysis and Prediction on Rural Eco-environmental Quality of Jinghe River Basin in Gansu Province During 2010-2019[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(5): 365-372.
岳思妤, 谈存峰, 杨林娟, 等. 甘肃省泾河流域2010-2019年农村生态环境质量分析及预测[J]. 水土保持通报, 2021,41(5):365-372. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.05.046.

Yue Siyu, Tan Cunfeng, Yang Linjuan, et al. Analysis and Prediction on Rural Eco-environmental Quality of Jinghe River Basin in Gansu Province During 2010-2019[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(5): 365-372. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.05.046.

摘要

[目的] 研究甘肃省泾河流域农村生态环境质量评价的相关问题，为农村生态环境保护和高质量发展研究提供参考。[方法] 基于压力—状态—响应（PSR）模型，构建了甘肃省泾河流域农村生态环境质量评价指标体系。运用熵值法和综合指数法对生态环境质量水平进行评价，并采用灰色GM （1，1）模型进行预测。[结果] 2010—2019年农村生态环境质量综合指数等级变化趋势为“劣等—差等—中等”，但总体呈现上升趋势，压力指数呈“Ⅴ”型波动变化，状态指数和响应指数逐年增长，说明环境治理的政策实施有效，预计到2021年将达到良好等级。[结论] 今后还需加大农村环保的资金和政策投入，改善各地环保制度措施，增强民众意识等。

Abstract

[Objective] Issues related to rural eco-environmental quality assessment in the Jinghe River basin of Gansu Province were studied in order to provide references for rural eco-environmental protection and high-quality development research.[Methods] Based on the pressure-state-response (PSR) model

a rural eco-environmental quality evaluation index system for the Jinghe River basin in Gansu Province was constructed. The eco-environmental quality level was evaluated using the entropy method and the comprehensive index method. The model was predicted by using gray GM (1

1).[Results] The grade change trend of the comprehensive index of rural eco-environmental quality from 2010 to 2019 was "bad-poor-medium"

but the overall trend was increasing. The pressure index exhibited a V-shaped change pattern

and the state index and response index increased year by year

indicating that the implementation of environmental governance policies were effective. The index was expected to reach a good level by 2021.[Conclusion] In the future

it is necessary to increase investment in rural environmental protection funds and policies in order to improve local environmental protection systems and measures

and to enhance public awareness.

关键词

Keywords

references

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