基于多源国土空间数据的资源环境综合承载力及人口承载力评价——以江苏省常州市为例

潘昱奇; 李满春; 姜朋辉; 陈登帅

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.045

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基于多源国土空间数据的资源环境综合承载力及人口承载力评价——以江苏省常州市为例

试验研究

- 基于多源国土空间数据的资源环境综合承载力及人口承载力评价——以江苏省常州市为例
- Evaluation on Comprehensive Carrying Capacity of Resources and Environment, and Population Carrying Capacity Based on Multi-source Land Spatial Data—Taking Changzhou City of Jiangsu Province as an Example
- 水土保持通报 2021年41卷第4期页码：350-356
- 作者机构：
  
  1. 南京大学地理与海洋科学学院,江苏,南京,210023
  2. 江苏省地理信息技术重点实验室,江苏,南京,210023
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目“市域尺度耕地景观格局演变时空过程模型研究”（41801298）;江苏省自然科学基金“耕地景观格局演变过程模型构建与应用研究”（BK20180348）;国家重点研发计划项目“国土资源与生态环境安全监测系统集成技术及应急响应示范”（2017YFB0504200）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.045
  中图分类号： X24;F127
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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潘昱奇, 李满春, 姜朋辉, 等. 基于多源国土空间数据的资源环境综合承载力及人口承载力评价——以江苏省常州市为例[J]. 水土保持通报, 2021,41(4):350-356.

Pan Yuqi, Li Manchun, Jiang Penghui, et al. Evaluation on Comprehensive Carrying Capacity of Resources and Environment, and Population Carrying Capacity Based on Multi-source Land Spatial Data—Taking Changzhou City of Jiangsu Province as an Example[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(4): 350-356.
潘昱奇, 李满春, 姜朋辉, 等. 基于多源国土空间数据的资源环境综合承载力及人口承载力评价——以江苏省常州市为例[J]. 水土保持通报, 2021,41(4):350-356. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.045.

Pan Yuqi, Li Manchun, Jiang Penghui, et al. Evaluation on Comprehensive Carrying Capacity of Resources and Environment, and Population Carrying Capacity Based on Multi-source Land Spatial Data—Taking Changzhou City of Jiangsu Province as an Example[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(4): 350-356. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.045.

摘要

[目的] 研究江苏省常州市资源环境综合承载力情况，明确国土空间开发与利用方向，为该区土地与人口的空间布局优化提供决策依据。[方法] 基于2010—2019年多源国土空间数据，构建多因素多因子综合判别模型。[结果] 常州市资源环境综合承载力呈现出显著的东高西低，平原高山地丘陵区低等空间分异特征。此外，基于未来土地资源的粮食安全保障水平预测2030年常州市人口承载指数高达1.27，显著高于国际警戒水平。[结论] 常州市空间开发程度、自然本底和基础设施条件对区域资源环境综合承载力水平具有显著的约束，且人口处于超载状态。

Abstract

[Objective] The comprehensive carrying capacity of resource and environment in Changzhou City of Jiangsu Province was studied

in order to clarify the direction of land space development and utilization

and to provide decision-making references for the spatial allocation optimization of land and population.[Methods] Based on multi-source land and space data from 2010 to 2019

a multi-index and multi-factor synthetic discriminant model was constructed. [Results] The comprehensive carrying capacity of resources and environment in Changzhou City presented significant spatial differences

such as high in the east and low in the west

high in the plain and low in the mountainous and hilly areas. Moreover

based on the food security guarantee level calculated with future land resources

the population carrying index of Changzhou City in 2030 would be as high as 1.27

which was significantly higher than the international alert level. [Conclusion] The spatial development degree

natural background and infrastructure conditions have significant constraints on the comprehensive carrying capacity of resources and environment in Changzhou City

and the population is in a state of overloading.

关键词

Keywords

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