川西南山地区2000-2018年土壤侵蚀时空动态变化特征

姚昆; 周兵; 何磊; 李玉霞

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.031

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川西南山地区2000-2018年土壤侵蚀时空动态变化特征

试验研究

- 川西南山地区2000-2018年土壤侵蚀时空动态变化特征
- Temporal and Spatial Dynamic Changes of Soil Erosion in Mountain Area of Southwest Sichuan Province During 2000-2018
- 水土保持通报 2021年41卷第4期页码：224-230
- 作者机构：
  
  1. 西昌学院资源与环境学院, 四川西昌,615000
  2. 国家气候中心气候服务室, 北京海淀区,100081
  3. 成都信息工程大学软件工程学院,四川,成都,610103
  4. 电子科技大学自动化工程学院,四川,成都,610054
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家科技部全球变化与应对重大专项“区域多尺度气候极端事件风险评估与制图”课题3“气候极端事件风险防范决策支持系统研制”（2020YFA0608203）;四川省科技厅重点研发（2020YFS033,020YFG029,020YFG0230）;四川省教育厅项目（18ZB0541）;凉山州学术和技术带头人培养项目（ZRS202001）：西昌学院“两高”人才科研支持计划项目（YBZ202108）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.031
  中图分类号： S157.1
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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姚昆, 周兵, 何磊, 等. 川西南山地区2000-2018年土壤侵蚀时空动态变化特征[J]. 水土保持通报, 2021,41(4):224-230.

Yao Kun, Zhou Bing, He Lei, et al. Temporal and Spatial Dynamic Changes of Soil Erosion in Mountain Area of Southwest Sichuan Province During 2000-2018[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(4): 224-230.
姚昆, 周兵, 何磊, 等. 川西南山地区2000-2018年土壤侵蚀时空动态变化特征[J]. 水土保持通报, 2021,41(4):224-230. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.031.

Yao Kun, Zhou Bing, He Lei, et al. Temporal and Spatial Dynamic Changes of Soil Erosion in Mountain Area of Southwest Sichuan Province During 2000-2018[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(4): 224-230. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.04.031.

摘要

[目的] 了解川西南山地区土壤侵蚀时空动态变化特征，为实现区域生态环境的综合治理提供科学参考。[方法] 基于通用土壤流失方程，完成该地区2000—2018年各年份土壤侵蚀量计算，并参照国家水力侵蚀强度分级标准将其分为微度、轻度和中度等共6个等级，借助空间叠置功能和线性回归方程对其时空变化规律进行分析。[结果] ①研究区整体呈现由北向南强烈及以上等级侵蚀区面积逐渐扩大的变化；②全域约有50%以上的地区存在明显的土壤侵蚀现象；③2010年区域土壤侵蚀强度存在较明显的突变现象，全域约60%的地区强度等级未发生明显变化，各等级整体呈现较高稳定性；④整个时段内，全域有超过95%的地区土壤侵蚀程度呈现明显好转和未发生改变的状态。[结论] 川西南山地区土壤侵蚀总体得到有效遏制，土壤侵蚀动态规律显著，降雨侵蚀对其变化驱动作用明显。

Abstract

[Objective] The dynamic changes of soil erosion in the mountain area of Southwestern Sichua Province were analyzed to support the comprehensive management of the regional ecological environment. [Methods] Based on the general soil loss equation

the study calculated the amount of soil erosion in the region from 2000 to 2018

and divided it into six levels including mild

light and moderate according to the national water erosion intensity grading standard. The spatial overlay analysis and linear regression equation methods were used to analyze its temporal and spatial changes. [Results] ① As a whole

soil erosion in the study area increased gradually from north to south. ② More than 50% of the region had obvious erosion. ③ In 2010

there was a obvious abrupt change in the intensity of regional soil erosion

but no significant change occurred in about 60% of the regional soil erosion intensity level over the whole period of time

and the overall stability of the soil erosion intensity levels was relatively high. ④ During the entire period

more than 95% of the areas in the region showed obvious improvement and no change in the degree of erosion state. [Conclusion] Soil erosion has been effectively controlled. The dynamic law of soil erosion in the study area is obvious

and rainfall erosion has an obvious driving effect on its change.

关键词

Keywords

references

曹胜, 欧阳梦云, 周卫军, 等. 基于GIS和USLE的宁乡市土壤侵蚀定量评价[J].中国农业大学学报, 2018, 23(12):155-163.

何莎莎, 叶露培, 朱文博, 等. 太行山淇河流域2000-2015年土壤侵蚀和水源供给变化研究[J].地理研究, 2018, 37(9):107-120.

牛丽楠, 邵全琴, 刘国波, 等. 六盘水市土壤侵蚀时空特征及影响因素分析[J].地球信息科学学报, 2019, 21(11):1755-1767.

王潇, 刘汉湖, 吴冰.四川境内赤水河流域上中游水土流失时空变化研究[J].河南理工大学学报(自然科学版), 2019, 3(3):70-80.

刘斌涛, 宋春风, 陶和平.成都市土壤侵蚀定量评价研究[J].长江科学院院报, 2016, 33(9):40-47.

张养安, 张鑫, 江仕嵘.基于GIS与RS的杨凌区土壤侵蚀时空变异性研究[J].水土保持学报, 2018, 32(6):132-135.

彭双云, 杨昆, 洪亮, 等. 基于USLE模型的滇池流域土壤侵蚀时空演变分析[J].农业工程学报, 2018, 34(10):138-146.

马力, 卜兆宏, 梁文广, 等. 基于USLE原理和3S技术的水土流失定量监测方法及其应用研究[J].土壤学报, 2019, 56(3):602-614.

怡凯, 王诗阳, 王雪, 等. 基于RUSLE模型的土壤侵蚀时空分异特征分析:以辽宁省朝阳市为例[J].地理科学, 2015, 35(3):365-372.

张园眼, 李天宏.基于GIS和RUSLE模型的深圳市土壤侵蚀研究[J].应用基础与工程科学学报, 2018, 26(6):48-61.

康琳琦, 周天财, 干友民, 等. 1984-2013年青藏高原土壤侵蚀时空变化特征[J].应用与环境生物学报, 2018, 24(2):245-253.

陈美淇, 魏欣, 张科利, 等. 基于CSLE模型的贵州省水土流失规律分析[J].水土保持学报, 2017, 31(3):16-21, 26.

何维灿, 赵尚民, 王睿博, 等. 基于GIS和CSLE的山西省土壤侵蚀风险研究[J].水土保持研究, 2016, 23(3):58-64.

程琳, 杨勤科, 谢红霞, 等. 基于GIS和CSLE的陕西省土壤侵蚀定量评价方法研究[J].水土保持学报, 2009, 23(5):61-66.

郑粉莉,杨勤科,王占礼.水蚀预报模型研究[J].水土保持研究,2004,11(4):13-24.

刘宝元,史培军.WEPP水蚀预报流域模型[J].水土保持通报,1998,18(5):7-13.

胡云华,刘斌涛,宋春风,等. 基于USLE模型的大小凉山地区土壤侵蚀定量研究[J].水土保持通报,2016,36(4):232-236.

操玥,王世杰,白晓永,等. 喀斯特槽谷区土壤侵蚀时空演变及未来情景模拟[J].生态学报,2019,39(16):6061-6071.

四川省人民政府. 四川水土流失综合治理蓝图绘就[EB/OL].(2017-01-10)[2021-03-05].

黄凤琴,第宝锋,黄成敏,等. 基于日降雨量的年均降雨侵蚀力估算模型及其应用:以四川省凉山州为例[J].山地学报,2013,31(1):55-64.

文雯,李阳兵,李睿康,等. 三峡库区腹地土壤侵蚀动态演变研究[J].长江流域资源与环境,2018,27(3):544-555.

王欢,高江波,侯文娟.基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因[J].地理学报,2018,73(9):1674-1686.

章文波,谢云,刘宝元.中国降雨侵蚀力空间变化特征[J].山地学报,2003,21(1):33-40.

Lin Yuanbao, Nearing M A, Shi P J, et al. Slope length effects on soil loss for steep slopes[J]. Soil Science Society of America Journal, 2000,64(5):1759-1763.

张科利,彭文英,杨红丽.中国土壤可蚀性值及其估算[J].土壤学报,2007,44(1):7-13.

蔡崇法,丁树文,史志华,等. 应用USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量的研究[J].水土保持学报,2000,14(2):19-24.

马骏,李昌晓,魏虹,等. 三峡库区生态脆弱性评价[J].生态学报,2015,35(21):7117-7129.

赵明伟,王妮,施慧慧,等. 2001-2015年间我国陆地植被覆盖度时空变化及驱动力分析[J].干旱区地理,2019,42(2):324-331.

薛联青,王晶,魏光辉.基于PSR模型的塔里木河流域生态脆弱性评价[J].河海大学学报(自然科学版),2019,47(1):13-19.

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