2007-2017年洞庭湖平原耕地生态安全评价及障碍因子诊断

文高辉; 袁泉; 赵懿; 熊子昕; 张漫

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2021.02.024

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2007-2017年洞庭湖平原耕地生态安全评价及障碍因子诊断

试验研究

- 2007-2017年洞庭湖平原耕地生态安全评价及障碍因子诊断
- Ecological Security Evaluation and Obstacle Factors Diagnosis of Cultivated Land in Dongting Lake Plain from 2007 to 2017
- 水土保持通报 2021年41卷第2期页码：178-187
- 作者机构：
  
  1. 湖南师范大学地理科学学院,湖南,长沙,410081
  2. 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,湖南,长沙,410081
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目“耕地利用生态效率评价、驱动因子及提升机制研究：以洞庭湖平原为例”（41801190）;湖南省自然科学基金项目“耕地利用生态效率的空间格局与空间效应：以洞庭湖平原为例”（2019JJ50390）;湖南省哲学社会科学基金项目（18YBQ097）;湖南省教育厅创新平台开放项目（19K062）;湖南省创新创业教育中心—资源环境创新创业教育中心项目（201813）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2021.02.024
  中图分类号： F301.21
- 纸质出版：2021
- 稿件说明：
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文高辉, 袁泉, 赵懿, 等. 2007-2017年洞庭湖平原耕地生态安全评价及障碍因子诊断[J]. 水土保持通报, 2021,41(2):178-187.

Wen Gaohui, Yuan Quan, Zhao Yi, et al. Ecological Security Evaluation and Obstacle Factors Diagnosis of Cultivated Land in Dongting Lake Plain from 2007 to 2017[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(2): 178-187.
文高辉, 袁泉, 赵懿, 等. 2007-2017年洞庭湖平原耕地生态安全评价及障碍因子诊断[J]. 水土保持通报, 2021,41(2):178-187. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.02.024.

Wen Gaohui, Yuan Quan, Zhao Yi, et al. Ecological Security Evaluation and Obstacle Factors Diagnosis of Cultivated Land in Dongting Lake Plain from 2007 to 2017[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2021, 41(2): 178-187. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2021.02.024.

摘要

[目的] 研究洞庭湖平原耕地生态安全状况，并诊断其障碍因子，为区域耕地合理利用和耕地污染治理提供参考依据。[方法] 基于DPSIR模型构建洞庭湖平原耕地生态安全评价指标体系，从县域尺度，采用基于熵权的改进TOPSIS模型测度洞庭湖平原2007—2017年耕地生态安全指数，并采用障碍度模型诊断耕地生态安全状态的主要障碍因子。[结果] 2007—2017年洞庭湖平原整体耕地生态安全程度处于临界状态，整体安全指数在研究期内波动上升但增速缓慢；不同县（区、市）耕地生态系统安全变化特征不一；中低产田改良比例、秸秆还田比例、测土配方施肥比例、农药使用强度、地膜使用强度、化肥施用强度、农业自然灾害成灾比例等是制约耕地生态安全的主要障碍因子。[结论] 为改善洞庭湖平原耕地生态安全状况，应大力实施全域土地综合整治，加强农业面源污染治理。

Abstract

[Objective] The ecological security status of cultivated land was evaluated and its obstacle factors were diagnosed in Dongting Lake plain

in order to provide reference for rational utilization and pollution control of cultivated land.[Methods] The ecological security evaluation index system of cultivated land in Dongting Lake plain was established based on DPSIR model. From the county scale

the improved TOPSIS method based on entropy weight was used to calculate the cultivated land ecological security status in Dongting Lake plain from 2007 to 2017. And the obstacle degree model was employed to diagnose the main obstacle factors of cultivated land ecological security status.[Results] The ecological security degree of cultivated land in Dongting Lake plain was in a critical state from 2007 to 2017. The comprehensive index of cultivated land ecological security fluctuated and increased slowly during the study period. The change characteristics of cultivated land ecosystem security in different counties were different. The main obstacle factors restricting the ecological security of the cultivated land system included the improved proportion of medium and low yield field

the proportion of straw returning

the proportion of soil testing and formulated fertilization

the intensity of pesticide use

the intensity of plastic film use

the intensity of fertilizer use

and the proportion of agricultural natural disasters.[Conclusion] To improve current ecological security status of cultivated land in Dongting Lake plain

comprehensive land consolidation should be implemented and agricultural non-point source pollution control should be strengthened.

关键词

Keywords

references

匡丽花,叶英聪,赵小敏,等.基于改进TOPSIS方法的耕地系统安全评价及障碍因子诊断[J].自然资源学报,2018,33(9):1627-1641.

张锐,郑华伟,刘友兆.基于PSR模型的耕地生态安全物元分析评价[J].生态学报,2013,33(16):5090-5100.

刘贤生,徐珊,张震,等.黑龙江省耕地资源安全研究[J].中国农学通报,2019,35(30):99-105.

韩逸,郭熙,江叶枫,等.南方丘陵区耕地景观生态安全影响因素及其空间差异[J].生态学报,2019,39(17):6522-6533.

张智波.基于改进灰靶模型的耕地生态安全评价及影响因素研究[D].四川成都:四川师范大学,2018.

Gibson G R, Campbell J B, Zipper C E. Sociopolitical influences on cropland area change in Iraq, 2001-2012[J]. Applied Geography, 2015,62:339-346.

Bateman I, Agarwala M, Binner A, et al. Spatially explicit integrated modeling and economic valuation of climate driven land use change and its indirect effects[J]. Journal of Environmental Management, 2016,181:172-184.

邓楚雄,李晓青,向云波,等.长株潭城市群地区耕地数量时空变化及其驱动力分析[J].经济地理,2013,33(6):142-147.

刘洪彬,吕杰.基于农户微观视角下的大城市郊区耕地土壤质量变化驱动机制研究[J].自然资源学报,2015,30(7):1129-1140.

郑华伟,夏梦蕾,张锐,等.基于熵值法和灰色预测模型的耕地生态安全诊断[J].水土保持通报,2016,36(3):284-289,296.

刘宝涛,王鑫淼,刘帅,等.基于正态云模型的吉林省耕地生态安全诊断[J].地域研究与开发,2019,38(3):119-124,129.

袁零,杨庆媛.基于PSR框架的甘肃省环县耕地生态安全评价[J].西南师范大学学报(自然科学版),2019,44(6):60-68.

韩磊,潘玉君,高庆彦,等.基于PSR和无偏GM(1,1)模型的云南省耕地生态安全评价与预测[J].生态经济,2019,35(2):148-154.

马年圣,支晓娟,宋雨婷.基于PSR和GM(1,1)模型的西藏耕地生态安全评价与预测[J].干旱区资源与环境,2018,32(11):81-86.

陈先鹏,方恺,吴次芳,等.2009-2015年中国耕地资源利用时空格局变化研究:基于粮食安全与生态安全双重视角[J].水土保持通报,2019,39(3):291-296,306.

李春华,李宁,史培军,等.基于信息熵的江苏省耕地安全系统演化分析[J].资源科学,2008,30(1):43-51.

Li Jiaxiu, Chen Yaning, Xu Changchun, et al. Evaluation and analysis of ecological security in arid areas of Central Asia based on the emergy ecological footprint (EEF) model[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 235:664-677.

Chen Zhaoya, Ma Lijun, Guo Fengyu, et al. Internet of Things Technology in Ecological Security Assessment System of Intelligent Land[J]. IEEE Access, 2020,8:99772-99782.

范胜龙,杨玉珍,陈训争,等.基于PSR和无偏GM(1,1)模型的福建省耕地生态安全评价与预测[J].中国土地科学,2016,30(9):19-27.

王怡然,张大红,吴宇伦.基于DPSIR模型的森林生态安全时空间变化研究:以浙江省79个县区为例[J].生态学报,2020,40(8):2793-2801.

林日彭,倪兆奎,郭舒琨,等.近25年洞庭湖水质演变趋势及下降风险[J].中国环境科学,2018,38(12):4636-4643.

黄烈佳,杨鹏.长江经济带土地生态安全时空演化特征及影响因素[J].长江流域资源与环境,2019,28(8):1780-1790.

郑华伟,张锐,孟展,等.基于PSR模型与集对分析的耕地生态安全诊断[J].中国土地科学,2015,29(12):42-50.

文高辉,杨钢桥,李文静,等.基于农民视角的农地整理项目绩效评价及其障碍因子诊断:以湖北省毛嘴等3个项目为例[J].资源科学,2014,36(1):26-34.

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