吉林省1990-2018年土地利用空间分布及其变化

刘志川; 王建国; 梁书维; 王雨婷

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.20201204.001

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

吉林省1990-2018年土地利用空间分布及其变化

水土保持试验研究

- 吉林省1990-2018年土地利用空间分布及其变化
- Characteristics of Distribution and Variation of Land Use in Jilin Province During 1990-2018
- 水土保持通报 2020年40卷第6期页码：288-296
- 作者机构：
  
  1. 吉林大学地球科学学院,吉林,长春,130021
  2. 吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130026
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金项目“结合领域知识的遥感影像变化智能监测流程设计与应用研究”（KF2018-03-020）;吉林省教育厅“十三五”科学技术项目（JJKH20180164K）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.20201204.001
  中图分类号： F301.24
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
刘志川, 王建国, 梁书维, 等. 吉林省1990-2018年土地利用空间分布及其变化[J]. 水土保持通报, 2020,40(6):288-296.

Liu Zhichuan, Wang Jianguo, Liang Shuwei, et al. Characteristics of Distribution and Variation of Land Use in Jilin Province During 1990-2018[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2020, 40(6): 288-296.
刘志川, 王建国, 梁书维, 等. 吉林省1990-2018年土地利用空间分布及其变化[J]. 水土保持通报, 2020,40(6):288-296. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.20201204.001.

Liu Zhichuan, Wang Jianguo, Liang Shuwei, et al. Characteristics of Distribution and Variation of Land Use in Jilin Province During 1990-2018[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2020, 40(6): 288-296. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.20201204.001.

摘要

[目的] 对吉林省土地利用空间分异变化特征及其驱动因素进行分析，为省域土地利用的可持续发展及其生态环境建设提供科学依据。[方法] 以吉林省1990年和2018年两期土地利用数据为基础，计算土地利用的区位指数、多样化指数、信息熵与均衡度，结合莫兰指数进行空间自相关的探索，综合分析吉林省土地利用空间分异特征。[结果] ①吉林省1990-2018年土地利用保持以林地和耕地双优势为主的特征；西部和中部耕地双优势相对增加，西部林草用地双优势增强、水域双优势消失，中部长春市区呈现耕地双优势的发展趋势。②土地利用多样化指数、信息熵与均衡度指数保持西高东低的特征，除长春主城区提高外，其他地区均呈现总体下降的态势。多样化指数及信息熵均呈正的全局自相关，二者的高-高聚集区在吉林省西部地区，聚集面积均有所收缩；低-低的聚集区在东部地区，两期数据相比略有波动，总体基本稳定。③自然环境因素（气温、降水）对土地利用空间分异的影响相对显著。[结论] 吉林省的土地利用变化有着明显的空间分异特征，自然环境因素社会经济因素是其主要驱动因素。

Abstract

[Objective] The characteristics and driving factors of spatial variation of land use in Jilin Province were analyzed in order to provide scientific basis for sustainable development of land use and ecological environment construction.[Methods] Based on the land use data of Jilin Province in 1990 and 2018

the location index

diversification index

information entropy and equilibrium degree of land use were calculated. Combined with Moran index

the spatial auto-correlation was explored to analyze the land use spatial differentiation characteristics in Jilin Province.[Results] ① From 1990 to 2018

the characteristics of land use in Jilin Province generally maintained a double dominance of forest and cultivated land

the double dominance of cultivated land in the west and the central part were relatively increased

the double dominance of water area were disappeared

and the double dominance of cultivated land in Changchun City in the central part was developed. ② The land use diversification index

information entropy and equilibrium index of Jilin Province kept high in the west and low in the east

but those three indexes showed an overall trend of decline in other areas

except for the main urban area of Changchun City. Both the diversity index and the information entropy had positive global auto-correlation. The high-high pattern aggregation area was in the western region of Jilin Province

and the aggregation area was shrinking. The aggregation area of low-low pattern was generally stable. ③ Natural environmental factors (temperature

precipitation) had a relatively significant impact on the spatial differentiation of land use.[Conclusion] The land use change in Jilin Province has obvious spatial differentiation characteristics

and natural environmental and social and economic factors are the main driving factors.

关键词

Keywords

references

Meyfroidt P, Lambin E F, Erb K H, et al. Globalization of land use:Distant drivers of land change and geographic displacement of land use[J]. Current Opinion in Environmental Sustainability, 2013,5(5):438-444.

Zhu Z, Woodcock C E. Continuous change detection and classification of land cover using all available Landsat data[J]. Remote sensing of Environment, 2014,144:152-171.

韩宇笛,李淑杰,徐搏.吉林省东部山区土地利用结构空间分异研究:以延边州为例[J].吉林农业大学学报,2014,36(1):82-88.

王群,王万茂.中国大陆地区土地利用结构研究进展[J].中国土地科学,2016,29(8):10-15.

刘纪远,张增祥,庄大方,等.20世纪90年代中国土地利用变化时空特征及其成因分析[J].地理研究,2003,22(1):1-12.

任家强,周炳中,戴激光,等. RS与GIS支持的武义县城市化土地利用动态变化研究[J].吉林农业大学学报,2008,30(1):44-48,58.

陈彦光,刘继生.城市土地利用结构和形态的定量描述:从信息熵到分数维[J].地理研究,2001,20(2):146-152.

董廷旭,张新合,李才全,等.县级尺度土地利用结构空间分异特征研究:以四川梓潼县为例[J].西南科技大学学报,2011,26(4):48-56.

刘彦随,陈百明.中国可持续发展问题与土地利用/覆被变化研究[J].地理研究,2002,21(3):324-330.

王国刚,刘彦随,方方.环渤海地区土地利用效益综合测度及空间分异[J].地理科学进展,2013,32(4):649-656.

张玲俐,郝晋珉,苑全治.区域发展与土地利用空间分异关系的实证研究[J].农业工程,2011,1(3):68-72,12.

Wang Qiang, Xu Youpeng, Wang Yuefeng, et al. Individual and combined impacts of future land-use and climate conditions on extreme hydrological events in a representative basin of the Yangtze River Delta, China[J]. Atmospheric Research, 2020,236:104805.

范丽娟,田广星.1995-2015年上海市土地利用及其景观格局变化[J].水土保持通报,2018,38(1):287-292.

陶雨婷,吴云清.基于Moran'

指数的全国空气质量时空格局分析[J].自然灾害学报,2018,27(5):107-113.

毕宝德.土地经济学[M].6版.北京:中国人民大学出版社,2011,24-25.

李雪铭,王勇.大连市土地利用结构空间分异研究[J].辽宁师范大学学报(自然科学版),2016,38(1):131-136.

Erna L, Gerardo B, Manuel M, et al. Predicting land-cover and land-use change in theurban fringe a case in Morelia City, Mexico[J]. Landscape and Urban Planning, 2001,55(4):271-285.

何英彬,陈佑启,李志斌,等.北京市土地利用空间结构特征分析[J].农业工程学报,2010,26(2):313-318.

黄正良,钟慧润.西安市土地利用空间分异研究[J].地域研究与开发,2011,30(4):108-111.

周子英,段建南,梁春凤.长沙市土地利用结构信息熵时空变化研究[J].经济地理,2012,32(4):126-131.

谭术魁,朱祥波,张路.基于计量地理模型和信息熵的湖北省土地利用结构地域差异研究[J].地域研究与开发,2014,33(1):88-92.

王晓娇,陈英,齐鹏,等.基于信息熵的张掖市土地利用结构分析及其灰色预测[J].干旱区研究,2011,28(1):92-97.

彭大雨,鲁成树,曹海涛.基于信息熵的芜湖市土地利用结构时空变化分析[J].安徽农业科学,2018,46(7):18-21.

谭永忠,吴次芳.区域土地利用结构的信息熵分异规律研究[J].自然资源学报,2003,18(1):112-117.

李平,李秀彬,刘学军.我国现阶段土地利用变化驱动力的宏观分析[J].地理研究,2001,20(2):129-138.

尹炀,刘吉平,李晟铭,等.1960-2016年吉林省气温时空变化特征[J].安徽农业科学,2018,46(28):144-146.

刘宝涛,刘惠清,郭佳,等.吉林省城市建设用地扩张时空特征及驱动因素分析[J].资源开发与市场,2018,34(10):1377-1382,1388.

Li Wenbo, Wang Dongyan, Li Hong, et al. Quantifying the spatial arrangement of underutilized land in a rapidly urbanized rust belt city:The case of Changchun City[J]. Land Use Policy, 2019, 83:113-123.

任永星,李晓燕,王宗明,等.1990-2015年吉林省西部耕地变化与"旱改水"时空特征研究[J].遥感技术与应用,2019,34(5):1064-1072.

浏览量

1247

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

1960—2024年吉林省不同量级降水时空变化特征

城乡融合背景下秦巴山区县域“三生”空间时空演变

基于CSLE模型的2024年福建省典型区域水土流失特征及其差异评估

2018—2022年陕西省关中地区土壤侵蚀时空分布

漓江东岸冠岩地下河流域果园石漠化分布特征及其演变规律