基于熵权TOPSIS模型的江西省土地利用多功能及其障碍因素动态分析

肖丽群; 邓群钊; 林永钦; 毛燕玲; 刘建生

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2020.01.026

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于熵权TOPSIS模型的江西省土地利用多功能及其障碍因素动态分析

试验研究

- 基于熵权TOPSIS模型的江西省土地利用多功能及其障碍因素动态分析
- Dynamic Analysis on Multifunctionality of Land Use and Obstacle Factors in Jiangxi Province Based on Entropy Weight TOPSIS Model
- 水土保持通报 2020年40卷第1期页码：176-183
- 作者机构：
  
  1. 南昌大学管理学院,江西,南昌,330031
  2. 北卡罗莱纳大学教堂山分校城市与区域规划系中国城市研究中心,教堂山,美国,27599
  3. 南昌大学江西发展升级推进长江经济带建设协同创新中心,江西,南昌,330031
  4. 南昌大学公共管理学院,江西,南昌,330031
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目"AGIL理论视阈下易地扶贫搬迁的减贫长效机制研究"（41761038），"基于资源异质性和合作博弈架构下的区域土地-产业结构综合优化配置研究：以江西省为例"（71764017）;国家留学基金委资助项目（201806825096）;江西省社会科学研究规划项目（19GL04）;江西省高校人文社会科学研究项目（GL1581）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2020.01.026
  中图分类号： F301.24
- 纸质出版：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
肖丽群, 邓群钊, 林永钦, 等. 基于熵权TOPSIS模型的江西省土地利用多功能及其障碍因素动态分析[J]. 水土保持通报, 2020,40(1):176-183.

Xiao Liqun, Deng Qunzhao, Lin Yongqin, et al. Dynamic Analysis on Multifunctionality of Land Use and Obstacle Factors in Jiangxi Province Based on Entropy Weight TOPSIS Model[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2020, 40(1): 176-183.
肖丽群, 邓群钊, 林永钦, 等. 基于熵权TOPSIS模型的江西省土地利用多功能及其障碍因素动态分析[J]. 水土保持通报, 2020,40(1):176-183. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2020.01.026.

Xiao Liqun, Deng Qunzhao, Lin Yongqin, et al. Dynamic Analysis on Multifunctionality of Land Use and Obstacle Factors in Jiangxi Province Based on Entropy Weight TOPSIS Model[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2020, 40(1): 176-183. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2020.01.026.

摘要

[目的] 分析江西省2004-2017年间土地利用多功能状况，为区域土地持续利用提供支撑。[方法] 构建评价指标体系，基于熵值法确定各指标权重，运用TOPSIS模型综合评价了江西省土地利用多功能变化状况，并采用障碍度模型剖析了主要限制因素。[结果] 2004-2017年江西省土地利用综合功能变化动态度为297.90%，经济功能、社会功能和生态功能变化动态度分别为224.37%，207.14%，2 021.61%；生态功能障碍度逐年下降，经济功能障碍度波动上升，2010年之后主要障碍因子有综合恩格尔系数、产业结构、经济密度、人均GDP、废水排放强度、人均水资源和城镇登记失业率等。[结论] 江西省土地利用功能总体呈现增长变化趋势，但各项功能变化有所差异，其中土地利用生态功能变化最大；土地利用功能实现从经济社会型向生态社会型转变；不同阶段限制土地利用功能发挥的因素有所差异，目前主要为经济障碍因子。

Abstract

[Objective] The multifunctional land use in Jiangxi Province from 2004 to 2017 was analyzed to support regional sustainable land use.[Methods] An evaluation index system was developed

and the multifunctional changes of land use in Jiangxi Province were measured using the TOPSIS model based on the entropy method. The obstacle model was used to analyze the main restrictive factors.[Results] The dynamic degree of land use comprehensive function change in Jiangxi Province from 2004 to 2017 was 297.90%. The dynamic degrees of economic function

social function

and ecological function were 224.37%

207.14%

and 2 021.61%

respectively. The degree of ecological dysfunction decreased

and the degree of economic dysfunction increased year after year. After 2010

the main obstacle factors were the comprehensive Engel's coefficient

industrial structure

economic density

per capita GDP

wastewater discharge intensity

per capita water resources

and urban registered unemployment rate.[Conclusion] The overall function in Jiangxi Province shows a steady upward trend. However

changes varied between the functions

and the changes in the land use ecological function were the largest. The land use function demonstrated the transition from an economic society to an ecological society. The factors that limit the land use functions vary at different stages

and the main limiting factor is currently economical.

关键词

Keywords

references

赵文武,房学宁.景观可持续性与景观可持续性科学[J].生态学报,2014,34(10):2453-2459.

施园园,赵华甫,郧文聚,等.北京市耕地多功能空间分异及其社会经济协调模式解释[J].资源科学,2015,37(2):247-257.

OECD. Multifunctionality:Towards an Analytical Frame-work[R]. Paris:Organization for Economic Cooperation and Development, 2001.

Gómez Sal A, González García A. A comprehensive assessment of multifunctional agricultural land-use systems in Spain using a multi-dimensional evaluative model[J]. Agriculture, Ecosystems & Environment, 2007,120(1):82-91.

Aubry C, Ramamonjisoa J, Dabat M H, et al. Urban agriculture and land use in cities:An approach with the multi-functionality and sustainability concepts in the case of Antananarivo (Madagascar)[J]. Land Use Policy, 2012,29(2):429-439.

de Groot R S, Wilson M A, Boumans R M J. A typology for the classification, description and valuation of ecosystem functions, goods and services[J]. Ecological Economics, 2002,41(3):393-408.

Mastrangelo M E, Weyland F, Villarino S H, et al. Concepts and methods for landscape multifunctionality and a unifying framework based on ecosystem services[J]. Landscape Ecology, 2014,29(2):345-358.

黄安,许月卿,郝晋珉,等.土地利用多功能性评价研究进展与展望[J].中国土地科学,2017,31(4):88-97.

党丽娟,徐勇,高雅.土地利用功能分类及空间结构评价方法:以燕沟流域为例[J].水土保持研究,2014,21(5):193-197,203.

陈婧,史培军.土地利用功能分类探讨[J].北京师范大学学报(自然科学版),2005,41(5):536-540.

陈睿山,蔡运龙,严祥,等.土地系统功能及其可持续性评价[J].中国土地科学,2011,25(1):8-15.

李广东,方创琳.城市生态-生产-生活空间功能定量识别与分析[J].地理学报,2016,71(1):49-65.

刘彦随,刘玉,陈玉福.中国地域多功能性评价及其决策机制[J].地理学报,2011,66(10):1379-1389.

辛芸娜,孔祥斌,郧文聚.北京大都市边缘区耕地多功能评价指标体系构建:以大兴区为例[J].中国土地科学,2017,31(8):77-87.

甄霖,魏云洁,谢高地,等.中国土地利用多功能性动态的区域分析[J].生态学报,2010,30(24):6749-6761.

杜国明,孙晓兵,王介勇.东北地区土地利用多功能性演化的时空格局[J].地理科学进展,2016,35(2):232-244.

张晓平,朱道林,许祖学.西藏土地利用多功能性评价[J].农业工程学报,2014,30(6):185-194.

张路路,郑新奇,原智远,等.基于全排列多边形综合图示法的唐山市土地利用多功能性评价[J].中国土地科学,2016,30(6):23-32.

王枫,董玉祥.基于灰色关联投影法的土地利用多功能动态评价及障碍因子诊断:以广州市为例[J].自然资源学报,2015,30(10):1698-1713.

孙丕苓,许月卿,刘庆果,等.张家口市土地利用多功能性动态变化及影响因素[J].中国农业资源与区划,2018,39(8):65-74.

陈影,许皞,陈亚恒,等.基于遥感影像的县域土地功能分类及功能转换分析[J].农业工程学报,2016,32(13):263-272.

程启月.评测指标权重确定的结构熵权法[J].系统工程理论与实践,2010,30(7):1225-1228.

Jun K S, Chung E S, Sung J Y, et al. Development of spatial water resources vulnerability index considering climate change impacts[J]. Science of the Total Environment, 2011,409(24):5228-5242.

雷勋平, Robin Qiu, 刘勇.基于熵权TOPSIS模型的区域土地利用绩效评价及障碍因子诊断[J].农业工程学报,2016,32(13):243-253.

鲁春阳,文枫,杨庆媛,等.基于改进TOPSIS法的城市土地利用绩效评价及障碍因子诊断:以重庆市为例[J].资源科学,2011,33(3):535-541.

浏览量

1427

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

城乡融合背景下秦巴山区县域“三生”空间时空演变

基于CSLE模型的2024年福建省典型区域水土流失特征及其差异评估

江西省数字新质生产力与水资源利用效率的耦合协调关系

2018—2022年陕西省关中地区土壤侵蚀时空分布

漓江东岸冠岩地下河流域果园石漠化分布特征及其演变规律