基于突变级数法的土地生态安全评价及其影响因素研究——以广西壮族自治区为例

苏正国; 李冠; 陈莎; 聂鑫

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.20180712.001

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于突变级数法的土地生态安全评价及其影响因素研究——以广西壮族自治区为例

试验研究

- 基于突变级数法的土地生态安全评价及其影响因素研究——以广西壮族自治区为例
- Land Ecological Security Evaluation and Its Influence Factors Based on Catastrophe Progression Method-Taking Guangxi Zhuang Autonomous Region as an Example
- 水土保持通报 2018年38卷第4期页码：142-149
- 作者机构：
  
  1. 广西壮族自治区国土资源厅,广西,南宁,530028
  2. 广西壮族自治区土地储备中心,广西,南宁,530028
  3. 浙江大学土地科学与不动产研究所,浙江,杭州,310058
  4. 广西大学公共管理学院,广西,南宁,530004
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家社会科学基金重点项目“促进区域协调发展的差别化土地调控政策研究”（13AZD012）;国家自然科学基金项目“主体功能区规划框架下国土资源空间开发差异化策略与跨区域生态补偿机制研究：以广西为例”（71363005），“海岸带生境动态变化与农户土地利用生计策略多情景模拟及政策调控研究：以广西北部湾为例”（71763001）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.20180712.001
  中图分类号：
- 纸质出版：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
苏正国, 李冠, 陈莎, 等. 基于突变级数法的土地生态安全评价及其影响因素研究——以广西壮族自治区为例[J]. 水土保持通报, 2018,38(4):142-149.

SU Zhengguo, LI Guan, CHEN Sha, et al. Land Ecological Security Evaluation and Its Influence Factors Based on Catastrophe Progression Method-Taking Guangxi Zhuang Autonomous Region as an Example[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2018, 38(4): 142-149.
苏正国, 李冠, 陈莎, 等. 基于突变级数法的土地生态安全评价及其影响因素研究——以广西壮族自治区为例[J]. 水土保持通报, 2018,38(4):142-149. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.20180712.001.

SU Zhengguo, LI Guan, CHEN Sha, et al. Land Ecological Security Evaluation and Its Influence Factors Based on Catastrophe Progression Method-Taking Guangxi Zhuang Autonomous Region as an Example[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2018, 38(4): 142-149. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.20180712.001.

摘要

[目的]分析影响土地生态安全状态变化的关键因素，为优化土地利用模式，落实广西壮族地区生态文明建设提供依据。[方法]在PSR模型的基础上结合“自然—经济—社会”和“人口—资源—环境—发展”框架构建了评价体系，运用突变级数法（CPM）揭示该区土地生态安全2005—2015年的总体变化趋势，并通过计算灰色关联度对不同阶段的影响因素进行甄别。[结果]2005—2009年广西地区土地生态安全水平呈快速上升趋势，达到较安全状态，主要归功于土地生态系统状态改善带来的积极作用；2010—2015年广西土地生态安全水平呈现先上升稳定后下降至临界状态，虽然生态系统压力水平的显著提升引起了土地生态安全水平的下降，但是生态系统响应状况呈逐年提高带来了正向的推动作用。灰色关联度结果显示，2005—2009年的生态安全水平变化主要是由于广西地区造林工程的积极推进带来的生境改善；2010—2012年的变化主要是社会经济水平提升和社会发展；2013—2015年的变化主要是由于人口增长以及人类活动对自然环境的响应。[结论]针对影响土地生态安全水平的主要限制因素，广西地区今后应更加注重转变经济增长方式，提升资源利用效率，控制工业污染排放和提升农业科技水平等各方面的工作。

Abstract

[Objective] The key factors affecting the change of land ecological security status were further identified in order to provide the basis for optimizing land use pattern and implementing the construction of ecological civilization in Guangxi Zhuang Autonomous Region.[Methods] Based on the PSR model combined with the NES(nature-economy-society) and PRED(population-economy-environment-development) framework

a four-level evaluation system was constructed

including the target layer

criterion layer and index layer

factors level. The catastrophe progression method(CPM) was applied to reveal the land ecological security overall trend in Guangxi Autonomous Region from 2005 to 2015

and through calculating the grey correlation degree

we can identify the influence factors of different stages.[Results] The results show a rapid upward trend of the land ecological security level in Guangxi area from 2005 to 2009 and reached at a relatively safe state

which was mainly attributed to the positive effect of the improvement of land ecosystem situation. From 2010 to 2015

the level of the land ecological security first increased steadily and then dropped to a critical state. Although the significant increase of ecosystem pressure caused a decline of the land ecological security

the increase of ecosystem response year by year brought positive effects. The results of grey correlation analysis show that the changes from 2005 to 2009 were mainly attributed to the afforestation project and ecosystem improvement. And the changes from 2010 to 2012 were mainly due to social and economic advancement and social development. From 2013 to 2015

the changes were mainly due to population growth and the response of human activities to the natural environment.[Conclusion] In view of the main limiting factors affecting the level of land ecological security

Guangxi area should pay more attention to the transformation of economic growth mode

improving resource utilization efficiency

control ling industrial pollution emissions and enhancing the level of agricultural science and technology and so on.

关键词

Keywords

references

谢花林.土地利用生态安全格局研究进展[J].生态学报,2008,28(12):6305-6311.

李建春,袁文华.基于GIS格网模型的银川市土地生态安全评价研究[J].自然资源学报,2017,32(6):988-1001.

Zhang Hongqi, Xu Erqi. An evaluation of the ecological and environmental security on China's terrestrial ecosystems[J]. Scientific Reports, 2017,7(1):811.

Xu Linyu, Yin Hao, Li Zhaoxue, et al. Land ecological security evaluation of Guangzhou, China[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2014,11(10):10537-10558.

李玉平,蔡运龙.河北省土地生态安全评价[J].北京大学学报:自然科学版,2007,43(6):784-789.

黄辉玲,罗文斌,吴次芳,等.基于物元分析的土地生态安全评价[J].农业工程学报,2010,26(3):316-322.

李智国,杨子生.中国土地生态安全研究进展[J].中国安全科学学报,2007,17(12):5-12.

徐建昭,郝仕龙,王玉英.黄土丘陵区的土地利用变化及其生态风险[J].水土保持通报,2017,37(5):157-162.

李明月,赖笑娟.基于BP神经网络方法的城市土地生态安全评价:以广州市为例[J].经济地理,2011,31(2):289-293.

孙丕苓,杨海娟,刘庆果.南水北调重要水源地的土地生态安全动态研究:以陕西省商洛市为例[J].自然资源学报,2012,27(9):1520-1530.

张松男,雷国平.基于E-E-S协同模型的土地生态安全模糊物元评价:以哈尔滨市为例[J].国土资源情报,2012(11):51-56.

刘蕾,姜灵彦,高军侠.基于P-S-R模型的土地生态安全物元评价:以河南省为例[J].地域研究与开发,2011,30(4):117-121.

徐美,朱翔,刘春腊.基于RBF的湖南省土地生态安全动态预警[J].地理学报,2012,67(10):1411-1422.

郭宇伦,师学义,璩路路,等.基于PSR-CPM模型的市域土地生态安全评价[J].水土保持研究,2017,24(4):108-112.

严超,张安明,石仁蓉,等.重庆市黔江区土地生态安全评价及时空变化分析[J].水土保持通报,2016,36(4):262-268.

Hua Ye, Yan Ma, Dong Limin. Land ecological security assessment for Bai Autonomous prefecture of Dali based using PSR model:with data in 2009 as case[J]. Energy Procedia, 2011,5(22):2172-2177.

You Heyuan. Assessing land ecological security based on BP neural network:A case study of Hangzhou, China[J]. Journal of Computers, 2013,8(6):1394-1400.

余敦,陈文波.基于物元模型的鄱阳湖生态经济区土地生态安全评价[J].应用生态学报,2011,22(10):2681-2685.

Du Peijun, Xia Junshi, Du Qian, et al. Evaluation of the spatio-temporal pattern of urban ecological security using remote sensing and GIS[J]. International Journal of Remote Sensing, 2013,34(3):848-863.

吕添贵,吴次芳,李冠,等.基于生态足迹的港口型城镇土地生态安全研究:以宁波市镇海区为例[J].水土保持通报,2014,34(6):250-255.

刘庆,陈利根,舒帮荣,等.长株潭城市群土地生态安全动态评价研究[J].长江流域资源与环境,2010,19(10):1192-1197.

王鹏,况福民,邓育武,等.基于主成分分析的衡阳市土地生态安全评价[J].经济地理,2015,35(1):168-172.

王磊,郭灿,李慧明.基于PSR-TOPSIS模型的宁夏回族自治区土地生态安全评价[J].水土保持研究,2016,23(6):154-159.

张杨,严金明,江平,等.基于正态云模型的湖北省土地资源生态安全评价[J].农业工程学报,2013,29(22):252-258.

侯玉乐,李钢,渠俊峰,等.基于改进灰靶模型的土地生态安全评价:以江苏省徐州市为例[J].水土保持研究,2017,24(1):285-290.

吴冠岑,牛星.土地生态安全协同演变的机理分析及动态评价:以淮安市为例[J].生态经济,2012(2):157-160.

Su Shiliang, Li Dan, Yu Xiang, et al. Assessing land ecological security in Shanghai(China) based on catastrophe theory[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2011,25(6):737-746.

王振山,张绍良,陈浮,等.城市土地集约利用与生态利用灰色关联分析[J].地域研究与开发,2017,36(4):121-124.

浏览量

1248

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于PSR-TOPSIS模型的陇中陇东黄土高原土地生态安全评价及障碍因子诊断

河北省农田生态系统碳源/汇时空变化及其影响因素

基于水蚀预测模型的红壤坡面侵蚀主要影响因素研究

晋西不同土地利用方式下土壤饱和导水率的影响因素

新疆地区牧户对退牧还草政策的认知程度及其影响因素调查分析