1. 重庆交通大学 河海学院,重庆,400074
2. 重庆工商大学 数学与统计学院,重庆,400067
3. 重庆交通大学 建筑与城市规划学院,重庆,400074
4. 重庆师范大学 地理与旅游学院,重庆,400047
5. 贵州科学院 山地资源研究所,贵州,贵阳,550001
纸质出版:2017
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刘丽颖, 官冬杰, 杨清伟, 等. 基于MIV-BP型的喀斯特地区水资源安全影响因素分析[J]. 水土保持通报, 2017,37(5):128-134.
LIU Liying, GUAN Dongjie, YANG Qingwei, et al. Influence Factors of Water Resource Security in Karst Area Based on MIV-BP Model[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2017, 37(5): 128-134.
刘丽颖, 官冬杰, 杨清伟, 等. 基于MIV-BP型的喀斯特地区水资源安全影响因素分析[J]. 水土保持通报, 2017,37(5):128-134. DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.05.022.
LIU Liying, GUAN Dongjie, YANG Qingwei, et al. Influence Factors of Water Resource Security in Karst Area Based on MIV-BP Model[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2017, 37(5): 128-134. DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.05.022.
[目的] 分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法] 采用贵州省近10 a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impact value,MIV),对其影响因素进行实证分析。[结果] 地下水供水比例、工业用水率、水资源利用率、人均粮食产量以及产水模数是水资源安全的阻碍因素。其中产水模数的影响程度呈现波动中逐年递减趋势,其余4个阻碍因素影响程度均显示逐年增强;工业固废综合利用率、工业废水排放达标率、中度以上石漠化面积比、单位GDP需水量以及地下水开发利用程度共同构成了水资源安全的驱动因素。从时间顺序来看,单位GDP需水量和地下水开发利用程度的影响趋于稳定,中度以上石漠化面积比因子对水资源安全影响越来越显著。工业废水排放达标率的影响逐年减弱,而工业固废综合利用率的影响情况波动比较大。[结论] 模型计算表明,MIV-BP模型在喀斯特地区水资源安全影响因素研究方面具有一定的现实可行性。
[Objective] This paper illustrated the influencing factors of water resource security and its evolution trend aimed to put forward some suggestions about the water resource security in Karst area.[Methods] Based on the data of Guizhou Province in the past ten years
this paper established a BP network model and applied the mean impact value(MIV) algorithm method to analyze the influencing factors of the water resource security in Karst area.[Results] The groundwater supply ratio
the industrial water use proportion
water use efficiency
per capital grain yield and water yield modulus were the obstacles to the development of water resources system. The influencing degree of water yield modulus was decreasing year by year
while the other four factors showed increasing trends. Comprehensive utilization rate of industrial solid waste
the attainment rate of the industrial waste water
the ratio of moderate rocky desertification area
water requirement per-unit GDP and exploitation degree of groundwater were the driving factors. In chronological order
the influence of water requirement of per-unit GDP and exploitation degree of groundwater were stable
while the ratio of moderate rocky desertification area was more and more pronounced. The impact of the attainment rate of the industrial waste water decreased year by year
while comprehensive utilization rate of industrial solid waste fluctuated greatly.[Conclusion] The MIV-BP model is feasible in studying influencing factors of water resource security in karst area.
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