基于IRS-P6遥感影像的高原区土地利用动态变化监测

张兵; 秦元萍; 韦锐; 赵晴

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.01.021

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于IRS-P6遥感影像的高原区土地利用动态变化监测

试验研究

- 基于IRS-P6遥感影像的高原区土地利用动态变化监测
- Land-use Dynamic Changes in Plateau Area Based on Image of IRS-P6 Satellite
- 水土保持通报 2017年37卷第1期页码：118-122
- 作者机构：
  
  1. 石家庄学院资源与环境科学学院,河北,石家庄,050035
  2. 北京通拓工程科技有限公司,北京,100044
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省科技计划项目“山区土地利用变化的生态地学要素和生态系统服务功能研究”（2237126D-3）;河北省自然科学资助项目“生态功能区风险识别与综合评价研究”（D2010001952）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2017.01.021
  中图分类号：
- 纸质出版：2017
- 稿件说明：
移动端阅览
张兵, 秦元萍, 韦锐, 等. 基于IRS-P6遥感影像的高原区土地利用动态变化监测[J]. 水土保持通报, 2017,37(1):118-122.

ZHANG Bing, QIN Yuanping, WEI Rui, et al. Land-use Dynamic Changes in Plateau Area Based on Image of IRS-P6 Satellite[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2017, 37(1): 118-122.
张兵, 秦元萍, 韦锐, 等. 基于IRS-P6遥感影像的高原区土地利用动态变化监测[J]. 水土保持通报, 2017,37(1):118-122. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.01.021.

ZHANG Bing, QIN Yuanping, WEI Rui, et al. Land-use Dynamic Changes in Plateau Area Based on Image of IRS-P6 Satellite[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2017, 37(1): 118-122. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.01.021.

摘要

[目的] 对青海省天峻县重点区域2005—2014年的土地利用变化情况进行监测，为生态环境保护和土地利用政策制定提供依据。[方法] 利用2005—2014两期IRS-P6卫星影像数据，研究了针对该区域土地利用变化遥感监测的技术方法和操作流程。实践表明，该方法用于对土地利用变化的监测与制图能够有效地提高土地利用信息提取的精度和效率。[结果] 2009年，土地利用仍以草地为主，虽比2005年略微减少，但基本保持平衡；内陆滩涂和未利用地总面积则略微增加，面积占比最小的依然是建设用地，虽然年均增长速度较快，但占比仅为0.29%。从年均变化上看，10 a间，水域面积减少近66.2%，年均减少速度达到了6.62%；建设用地增长过快，10 a间增长了59.98%，年均增长达到了6.00%。[结论] 当地经济在这10 a间有了较快的发展，城镇化水平得到一定程度的提高，但占总面积比例不足。监测区土地利用总体变化不大，年均变化率仅为0.13%。

Abstract

[Objective] The land-use change during 2005—2014 was monitored in order to provide the scientific data for the policy making and ecological environment protection in Tianjun County of Qinghai Province. [Methods] Based on the IRS-P6 satellite image of 2005 and 2014

the technical methods and operation process of remote sensing monitoring for the land-use change in the key region of Tianjun county was studied. [Results] In 2009

the dominated land-use type was grass

which was slightly less than that in 2005. The area of mud flat and unused land was slightly increased. The area of the construction land was still smallest because the area proportion was only as low as 0.29%

although its annual growth rate was increasing rapidly. Regarding to the annual changes

the water area decreased by almost 66.2% in the past ten years and the annual decreasing rate was 6.62%. The area of construction land increased fast and reached 59.98% in the past 10 years and the annual increasing rate was 6.00%. [Conclusion] Local economy has developed fast during 2005—2014

and the urbanization level has been improved greatly. However

regarding to the total area proportion of construction land

the change of land-use in the monitoring area is little and the annual change rate is only 0.13%.

关键词

Keywords

references

祁元,王一谋,王建华,等.宁夏土地利用时空变化及其驱动机制[J].冰川冻土,2005,27(6):899-906.

史培军,宫鹏,李小兵,等.土地利用/土地覆盖变化的方法与实践[M].北京:科学出版社,2010.

杨静,庄家尧,张金池.基于RS和GIS的徐州市20 a间土地利用变化研究[J].南京林业大学学报:自然科学版,2014,37(2):58-91.

Li Renqiang, Dong Ming, Cui Jianyong, et al. Quantification of the impact of land-use changes on ecosystem services: A case study in Pingbian County, China[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2007,128:503-510.

朱有法.基于遥感和GIS的县域土地利用变化动态监测研究:以河北省沽源县为例[D].重庆:西南大学,2008.

刘培,杜培军,赵卫常,等.基于多时相遥感影像分析的城市土地利用/覆盖变化与热环境演变:以徐州市为例[J].水土保持通报,2009,29(1):47-50.

田英杰.基于遥感方法的克拉玛依乌尔禾区土地利用变化动态监测研究[D].乌鲁木齐:新疆农业大学,2012.

姜庆虎,刘艳芳,刘茜,等.基于遥感与GIS的青海省刚察县土地利用时空变化研究[J].国土资源科技管理,2013,30(3):56-62.

张周威,韩杰,余涛,等.环境卫星影像预处理顺序研究[J].武汉大学学报:信息科学版,2014,38(12):1456-1459.

刘朝霞,安居白,邵峰,等.航空遥感图像配准技术[M].北京:科学出版社,2014.

李小娟,刘晓萌,胡德勇,等编译.ENVI遥感影像处理教程[M].北京:中国环境科学出版社,2007.

张兵,崔希民,赵彦博,等.基于High-1 卫星影像的土地整治遥感监测方法研究与实践[J].农业工程学报,2015,31(20):225-233.

张兵,崔希民,韦锐,等.基于RS 与GIS 多源数据融合的高原区地质调查研究[J].煤炭工程,2016,48(3):99-102.

张兵,崔希民,韦锐,等.基于IRS-P6卫星影像的高原地貌分类与信息提取[J].国土资源遥感,2016,28(2):120-125.

中华人民共和国质量监督检验总局.土地利用现状分类(GB/T21010-2007)[S].南京:中国标准出版社,2007.

姚永慧,周成虎,孙然好,等.基于多源数据的山地地貌遥感解译[J].山地学报,2007,25(1):122-128.

王睿,刘志辉,李诚志,等.哈密盆地土地盐渍化.沙漠化遥感解译标志及影像特征[J].新疆农业科学,2012,49(5) 950-953

张东明,李剑锋,田贵维,等.基于GIS和RS的重庆市滑坡遥感解译[J].自然灾害学报,2011,20(2):56-60.

王秀兰,包玉海.土地利用动态变化研究方法探讨[J].地理科学进展,1999,18(1):81-87.

赵晴,刘征,赵旭阳.石家庄地表水源保护区土地利用变化与水质相关性研究[J].水土保持研究,2013,20(2):122-134.

施益强,吴志强.近20 a厦门市土地利用动态变化及预测[J].水土保持通报,2014,34(5):176-186.

任秀金,盖艾鸿,宋金蕊.1999—2009年青海省德令哈市土地利用/覆盖变化特征[J].水土保持通报,2014,34(5):248-253.

浏览量

1214

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

2012—2022年长江经济带土地利用变化对水生态系统服务的影响

两当县水土保持生态修复遥感监测技术初探

基于MODIS的河南省遥感干旱监测研究

四川省泸定县磨西台地地质灾害遥感监测研究

库姆塔格沙漠及周边地表覆被变化监测