基于多时相GF-1影像的施工期生产建设项目分布信息提取

康芮; 史明昌; 赵院; 罗志东; 王晓晶; 刘二佳

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2016.03.044

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基于多时相GF-1影像的施工期生产建设项目分布信息提取

试验研究

- 基于多时相GF-1影像的施工期生产建设项目分布信息提取
- Extraction of Distribution Information on Production and Construction Projects in Construction Period Based on Muti-temporal GF-1 Images
- 水土保持通报 2016年36卷第3期页码：253-257
- 作者机构：
  
  1. 北京林业大学林学院,北京,100083
  2. 水利部水土保持监测中心,北京,100055
  3. 北京地拓科技发展有限公司,北京,100084
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）重大专项“高分水利遥感应用示范系统（1期）”（08-Y30B07-9001-13/15）
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2016.03.044
  中图分类号：
- 纸质出版：2016
- 稿件说明：
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康芮, 史明昌, 赵院, 等. 基于多时相GF-1影像的施工期生产建设项目分布信息提取[J]. 水土保持通报, 2016,36(3):253-257.

KANG Rui, SHI Mingchang, ZHAO Yuan, et al. Extraction of Distribution Information on Production and Construction Projects in Construction Period Based on Muti-temporal GF-1 Images[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2016, 36(3): 253-257.
康芮, 史明昌, 赵院, 等. 基于多时相GF-1影像的施工期生产建设项目分布信息提取[J]. 水土保持通报, 2016,36(3):253-257. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2016.03.044.

KANG Rui, SHI Mingchang, ZHAO Yuan, et al. Extraction of Distribution Information on Production and Construction Projects in Construction Period Based on Muti-temporal GF-1 Images[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2016, 36(3): 253-257. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2016.03.044.

摘要

［目的］开展基于高分遥感的生产建设项目提取技术的研究，全面、及时地掌握生产建设项目分布信息，满足水土保持监管的迫切需求。［方法］以陕西省榆林市的部分区域为研究区，利用2013和2014年两个时相的GF-1影像，通过面向对象的直接比较法，提取变化信息，并结合光谱、形状等特征，去除伪变化，获取区域范围内新增的裸地和不透水面。另外，结合专家知识，提取疑似施工期生产建设项目信息。［结果］新增裸地和不透水面的发现精度达到83.53%，疑似施工期生产建设项目的发现精度为95.56%。［结论］该方法能够有效地提取施工期生产建设项目分布信息。

Abstract

[Objective] To study the technologies on the extraction of information on the production and construction projects based on the high resolution remote sensing data in order to provide a quick way to timely capture the overall information on the distribution of production and construction projects

and to monitor soil and water conservation.[Methods] Taking some areas in Yulin City of Shaanxi Province as the study area

using GF-1 images acquired in 2013 and 2014

we used the object-oriented direct comparison method to extract the change information. Then combined with spectrum analysis and shape characteristics

pseudo changes were removed

and new bare land and impervious surface were acquired. In addition

with the help of expert knowledge

the distribution information of possible production and construction projects in the construction period was obtained.[Results] The accuracy of new bare land and impervious surface reached 83.53%

and the accuracy of possible production and construction projects in the construction period reached 95.56%.[Conclusion] This method can effectively extract the distribution information on production and construction projects in the construction period.

关键词

Keywords

references

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