南汀河流域土壤侵蚀的时空分异

顾治家; 白致威; 段兴武; 丁剑宏; 冯德泰; 师小宁; 韩絮

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2015.05.062

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

南汀河流域土壤侵蚀的时空分异

试验研究

- 南汀河流域土壤侵蚀的时空分异
- Spatial and Temporal Variations of Soil Erosion in Nanting River Basin
- 水土保持通报 2015年35卷第5期页码：334-339
- 作者机构：
  
  1. 云南大学国际河流与生态安全研究院,云南,昆明,650091
  2. 云南省水利水电科学研究院,云南,昆明,650228
  3. 云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室,云南,昆明,650091
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目"元江干热河谷区侵蚀对土壤生产力影响的定量研究"(41101267);国家科技支撑计划课题(2013BAB06B03);云南省水利厅水利科技计划项目"高原红壤坡耕地容许土壤流失量计算方法的构建及应用";喜马拉雅地区气候变化适应性研究计划(HICAP)
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2015.05.062
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
移动端阅览
顾治家, 白致威, 段兴武, 等. 南汀河流域土壤侵蚀的时空分异[J]. 水土保持通报, 2015,35(5):334-339.

GU Zhijia, BAI Zhiwei, DUAN Xingwu, et al. Spatial and Temporal Variations of Soil Erosion in Nanting River Basin[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2015, 35(5): 334-339.
顾治家, 白致威, 段兴武, 等. 南汀河流域土壤侵蚀的时空分异[J]. 水土保持通报, 2015,35(5):334-339. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2015.05.062.

GU Zhijia, BAI Zhiwei, DUAN Xingwu, et al. Spatial and Temporal Variations of Soil Erosion in Nanting River Basin[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2015, 35(5): 334-339. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2015.05.062.

摘要

[目的

]

分析南汀河流域坡面土壤侵蚀的时空分异特征

为流域水土保持和边疆生态环境建设提供科学参考。[方法

]

基于通用土壤流失方程(USLE)

运用RS和GIS技术计算南汀河流域1990

2000及2010年3个时段的土壤侵蚀模数。[结果

]

3个时段内研究区侵蚀模数呈现先升后降的趋势

年均侵蚀模数从24.75 t/(hm

·a)升到30.05 t/(hm

·a)

然后降为25.87 t/(hm

·a)。3个时段内

流域内强烈侵蚀及其以上的侵蚀面积仅占总侵蚀面积的19.94%

但对流域总侵蚀量的贡献高达73.56%。1990-2000年

强烈及强烈以下侵蚀面积减少了1059.85 km

强烈侵蚀以上的侵蚀面积则增加了112.29 km

;2000-2010年

微度侵蚀面积有小幅增加

其余侵蚀等级的侵蚀面积都有所下降。当坡度小于20°时

侵蚀模数随着坡度的增加而增加

坡度超过20°后

侵蚀模数有降低的趋势;从海拔上看

高侵蚀模数区域主要位于海拔500~2000 m范围。[结论

]

流域内的土壤侵蚀治理已初见成效

但在局部地区

土壤侵蚀仍有加剧现象。

Abstract

[Objective] We aimed to analyze the spatial and temporal variations of soil erosion in Nanting river basin in order to provide the scientific basis for soil and water conservation and frontier ecological environment construction.[Methods] Based on the universal soil loss equation(USLE)

RS and GIS technologies were applied to estimate the soil erosion modulus in Nanting river basin in 1990

2000 and 2010.[Results] Erosion modulus showed an initial increasing trend and followed by a decreasing trend during the study period. The average annual erosion modulus increased from 24.75 t/(hm2·a) in 1990 to 30.05 t/(hm2·a) in 2000

and then decreased to 25.87 t/(hm2·a) in 2000. Although the intensive and extreme intensive erosions only accounted for 19.94% of the total erosion area

they contributed as much as 73.56% of the total amount of erosion in the study area. From 1990 to 2000

the moderate and light erosion areas were reduced by 1059.85 km2

while the extreme intensive erosion areas were increased by 112.29 km2. From 2000 to 2010

the erosion areas for all erosion intensities were decreased

except for the light erosion. The erosion modulus increased with the increase of slope when the slope was less than 20°

while it decreased with the increase of slope when the slope was more than 20°. High erosion modulus was mainly distributed in 500~2000 m.[Conclusion] Soil erosion control has achieved initial success in Nanting river basin

although intensified soil erosion still occurs in local areas.

关键词

Keywords

references

刘宝元,谢云,张科利.土壤侵蚀预报模型[M].北京:中国科学技术出版社,2001.

Hudson N. Soil Conservation[M]. State of Iowa, USA:Iowa State University Press, 1995:2-42.

郑粉莉,张勋昌,王建勋,等.WEPP模型及其在黄土高原的应用评价[M].北京:科学出版社,2010.

郑粉莉,王占礼,杨勤科.土壤侵蚀学科发展战略[J].水土保持研究,2004,11(4):1-10.

Renard K G, Foster G R, Weesies G A, et al. Predicting Soil Erosion by Water:A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation[M]. Agriculture Handbook No.703. Washington D C:USDA, 1997.

周伏建,陈明华,林福兴,等.福建省土壤流失预报研究[J].水土保持学报,1995,9(1):25-30.

黄金良,洪华生,张珞平,等.基于GIS和USLE的九龙江流域土壤侵蚀量预测研究[J].水土保持学报,2004,18(5):75-79.

杨子生.滇东北山区坡耕地土壤流失方程研究[J].水土保持通报,1999,19(1):1-9.

Zhou Qiuwen, Yang Shengtian, Zhao Changsen, et al. A soil erosion assessment of the upper Mekong River in Yunnan Province, China[J]. Mountain Research and Development,2014,34(1):36-47.

柴宗新.西南地区水土流失区划[J].山地研究,1995,13(2):121-127.

杨丽娟.南汀河流域生态环境特点及其保护[J].云南环境科学.2000,19(3):44-46.

DuanXingwu, Rong Li, Hu Jinming, et al. Soil organic carbon stocks in the Yunnan Plateau, Southwest China:Spatial variations and environmental controls[J].Journal of Soils and Sediments, 2014,14(10):1643-1658.

Wischmeier W H, Smith D D. Predicting Rainfall Erosion Losses:A Guide To Conservation Planning[M]. Agriculture Handbook No. 537. Washington D C:USDA, 1978.

刘宝元,毕小刚,符素华,等.北京土壤流失方程[M].北京:科学出版社,2010.

Renard K G, Freimund J R. Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE[J]. Journal of Hydrology, 1994,157(1/2/3/4):287-306.

章文波,谢云,刘宝元.利用日雨量计算降雨侵蚀力的方法研究[J].地理科学,2002,22(6):705-711.

蔡崇法,丁树文,史志华,等.应用USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量的研究[J].水土保持学报,2000,14(2):19-24.

游松财,李文卿.GIS支持下的土壤侵蚀量估算:以江西省泰和县灌溪乡为例[J].自然资源学报,1999,14(1):61-68.

王万忠,焦菊英.中国的土壤侵蚀因子定量评价研究[J].水土保持通报,1996,16(5):1-20.

中华人民共和国水利部.土壤侵蚀分类分级标准[S].北京:水利水电出版社,2008.

浏览量

1246

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于GIS和USLE模型对滇池宝象河流域土壤侵蚀量的研究

基于GIS和USLE的鄱阳湖流域土壤侵蚀敏感性评价

基于USLE的广东省山区土壤侵蚀量估算及特征分析

基于Logistic回归和RBF神经网络的土壤侵蚀模数预测

基于USLE模型的大小凉山地区土壤侵蚀定量研究