K-means聚类方法在黑龙江省低山丘陵区坡耕地类型区划分中的应用

吕志学; 孙雪文; 刘凤飞

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2015.01.023

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K-means聚类方法在黑龙江省低山丘陵区坡耕地类型区划分中的应用

试验研究

- K-means聚类方法在黑龙江省低山丘陵区坡耕地类型区划分中的应用
- Application of K-means Clustering Method in Regionalization of Slope Farmland in Low Mountain and Hill Area of Heilongjiang Province
- 水土保持通报 2015年35卷第1期页码：124-127
- 作者机构：
  
  黑龙江省水土保持科学研究所,黑龙江,哈尔滨,150070
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  黑龙江省科技攻关项目"黑龙江省山丘区坡耕地综合整治措施体系研究"(GC05 B304)
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2015.01.023
  中图分类号：
- 纸质出版：2015
- 稿件说明：
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吕志学, 孙雪文, 刘凤飞. K-means聚类方法在黑龙江省低山丘陵区坡耕地类型区划分中的应用[J]. 水土保持通报, 2015,35(1):124-127.

LV Zhixue, SUN Xuewen, LIU Fengfei. Application of K-means Clustering Method in Regionalization of Slope Farmland in Low Mountain and Hill Area of Heilongjiang Province[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2015, 35(1): 124-127.
吕志学, 孙雪文, 刘凤飞. K-means聚类方法在黑龙江省低山丘陵区坡耕地类型区划分中的应用[J]. 水土保持通报, 2015,35(1):124-127. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2015.01.023.

LV Zhixue, SUN Xuewen, LIU Fengfei. Application of K-means Clustering Method in Regionalization of Slope Farmland in Low Mountain and Hill Area of Heilongjiang Province[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2015, 35(1): 124-127. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2015.01.023.

摘要

[目的] 探索K-means聚类方法在黑龙江省坡耕地类型区划分上应用的可行性

为各市(县)坡耕地水土保持规划和治理提供依据。[方法] 利用K-means聚类方法对黑龙江省70个低山丘陵区市(县)进行科学区划。[结果] 低山区市(县)共21个

丘陵区县市共49个。[结论] 所选16个分类指标的显著性均小于0.05

证明分类结果令人满意。

Abstract

[Objective] To explore the feasibility of the K-means clustering method in the classification of farmland types in Heilongjiang Province and provide support for the planning and management of soil and water conservation in slope farmland.[Methods] We made a clustering of farmlands in 70 cities(or counties) in low mountain and hilly areas in Heilongjiang Province using K-means clustering method.[Results] The cities or counties in the low mountain is 21 and hill area is 49.[Conclusion] The 16 classification indexes were significant at the level of 0.05

indicating the fitness of classification.

关键词

Keywords

references

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