基于灰色关联分析的武汉市建设用地扩张驱动力实证研究

胡银根; 蔡国立; 徐小峰; 张曼

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2014.06.045

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基于灰色关联分析的武汉市建设用地扩张驱动力实证研究

试验研究

- 基于灰色关联分析的武汉市建设用地扩张驱动力实证研究
- Empirical Study on Driving Forces of Construction Land Expansion in Wuhan City Based on Grey Relational Analysis
- 水土保持通报 2014年33卷第6期页码：214-218
- 作者机构：
  
  1. 华中农业大学公共管理学院,湖北,武汉,430070
  2. 惠州市杰诚工程咨询有限公司,广东,惠州,516008
  3. 上海市地质调查研究院,上海,200072
  4. 鄂州市农村综合产权交易所,湖北,鄂州,436000
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目"城乡统筹背景下建设用地优化配置的动力、绩效与配套机制研究"(41271191);国家自然科学基金重点项目(41130748);中国博士后科学基金项目(20100470531);科技部"十二五"国家科技支撑计划项目(2014BAL01B00);湖北省政府咨询项目[鄂(2011)456号]
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2014.06.045
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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胡银根, 蔡国立, 徐小峰, 等. 基于灰色关联分析的武汉市建设用地扩张驱动力实证研究[J]. 水土保持通报, 2014,33(6):214-218.

HU Yin-gen, CAI Guo-li, XU Xiao-feng, et al. Empirical Study on Driving Forces of Construction Land Expansion in Wuhan City Based on Grey Relational Analysis[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2014, 33(6): 214-218.
胡银根, 蔡国立, 徐小峰, 等. 基于灰色关联分析的武汉市建设用地扩张驱动力实证研究[J]. 水土保持通报, 2014,33(6):214-218. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2014.06.045.

HU Yin-gen, CAI Guo-li, XU Xiao-feng, et al. Empirical Study on Driving Forces of Construction Land Expansion in Wuhan City Based on Grey Relational Analysis[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2014, 33(6): 214-218. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2014.06.045.

摘要

采用灰色关联分析法探究了2003-2012年武汉市建设用地扩张的驱动因素。研究结果表明

交通条件改善

城乡居民收入增长和人口增加是武汉市近10 a建设用地扩张的主要驱动力;各驱动力因素表现出一定的时间尺度依赖性

交通和人口因素对建设用地短期内快速扩张的推动效应更显著

收入因素的效应则主要体现在长期;宏观经济增长和产业结构调整促进了土地利用的效率和集约水平的提升。

Abstract

Based on gray relational analysis

the driving forces of urban expansion in Wuhan City was studied using statistical data during 2003-2012. Result showed that the improvement of traffic conditions

the growth of people's income and population were the main driving forces of construction land expansion in Wuhan City during the past decade. The driving forces showed certain time scale dependence:the two factors

traffic and population

showed more significant effect on promoting rapid expansion in short-term

while the effect of income was mainly reflected in long-term. The increase of macro economy and the adjustment of industrial structure improved the efficiency and intensive level of land use.

关键词

Keywords

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