基于Landsat TM/ETM影像的黄河三角洲盐渍土动态变化分析

曹建荣; 刘文全; 黄翀; 刘朋

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2014.06.005

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基于Landsat TM/ETM影像的黄河三角洲盐渍土动态变化分析

试验研究

- 基于Landsat TM/ETM影像的黄河三角洲盐渍土动态变化分析
- Analysis on Dynamic Variation of Salinized Soil in Yellow River Delta Based on Landsat TM/ETM Image
- 水土保持通报 2014年33卷第6期页码：179-183
- 作者机构：
  
  1. 聊城大学环境与规划学院,山东,聊城,252059
  2. 国家海洋局第一海洋研究所海洋地质室,山东,青岛,266061
  3. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统重点实验室,北京,100101
  4. 中国环境监测总站,北京,100012
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点基础科学研究发展规划项目"典型河口-近海陆海相互作用及其环境效应"(2010CB951200);国家海洋公益专项(2011418020);山东省自然科学基金项目(Y2008E27);山东省科技攻关项目(2013GHY11518);聊城大学博士启动基金项目;山东省自然科学基金项目(ZR2010DL0008)。
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2014.06.005
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
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曹建荣, 刘文全, 黄翀, 等. 基于Landsat TM/ETM影像的黄河三角洲盐渍土动态变化分析[J]. 水土保持通报, 2014,33(6):179-183.

CAO Jian-rong, LIU Wen-quan, HUANG Chong, et al. Analysis on Dynamic Variation of Salinized Soil in Yellow River Delta Based on Landsat TM/ETM Image[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2014, 33(6): 179-183.
曹建荣, 刘文全, 黄翀, 等. 基于Landsat TM/ETM影像的黄河三角洲盐渍土动态变化分析[J]. 水土保持通报, 2014,33(6):179-183. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2014.06.005.

CAO Jian-rong, LIU Wen-quan, HUANG Chong, et al. Analysis on Dynamic Variation of Salinized Soil in Yellow River Delta Based on Landsat TM/ETM Image[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2014, 33(6): 179-183. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2014.06.005.

摘要

通过Landsat系列卫星的TM和ETM数据的光谱特性研究和盐碱地信息模型的构建

研究了在黄河三角洲地区通过遥感手段实现对盐渍化土地退化信息提取的可行性。研究结果表明

黄河三角洲近10 a来盐碱地呈现重度盐渍化加重的趋势

2007年较2003年加重趋势要比2011年较2007年加重趋势大

而2011年加重趋势趋缓

但比2003年要重

土地退化明显

即土壤盐渍化有持续加重趋势

这与人类活动紧密相关

主要表现在孤东油田的不断建设忽略了对土地的保护和合理利用

滨海区域卤水晒盐和养殖池塘的建设上;轻度盐渍化区域面积也不断增加

与人工灌区的开挖

引入黄河径流及水利工程措施有关。人类活动对土壤盐渍化影响既有积极一面

也有消极作用。

Abstract

The feasibility of information extraction for the degradation of salinized soil by means of RS in the Yellow River delta region was obtained through analyzing the spectral characteristics of TM & ETM data from the Landsat series satellites and constructing the saline information model. The results showed a deteriorating tendency of severe soil salinization in the past 10 years

and the trend in 2007 compared to 2003 was more severe than that in 2011 compared to 2007. However

the increasing trend slowed down in 2011

but it was still heavier than that in 2003. The degradation of salinized soil was obvious

that meant soil salinization becoming more serious. All the land degradation was closely related to human activities

including ignoring the constant protection and rational utilization of land in Gudong oilfield construction

the construction of coastal areas baysalt brine and aquaculture ponds

mild salinization area increased and the excavation of artificial irrigation area

the introduction of the Yellow River runoff and water conservancy engineering measures. The influence of human activities on soil salinization has side effects of both positive and negative.

关键词

Keywords

references

关元秀,王劲风,刘高焕.黄河三角洲土地盐渍化和遥感监测、预测和治理研究[D].北京:中国科学院地理科学与资源研究所,2001.

Csillag F, Pasztor L, Biehl L. Spectral band selection for the characterization of salinity status of soils[J]. Remote Sensing of Environment, 1993,43(3):231-242.

Mougenot B, Pouget M, Epema G. Remote sensing of salt-affected soils[J]. Remote Sensing Reviews, 1993,7(3/4):241-259.

Epema G. Mapping surface characteristics and their dynamics in a desert area in southern Tunisia with Landsat Thematic Mapper[D]. Netherlands:Agricultural University of Wageningen,1993.

Richards J A, Richards J A. Remote Sensing Digital Image Analysis[M]. Berlin:Springer, 1999.

Dehaan R L, Taylor G R. Field-derived spectra of salinized soils and vegetation as indicators of irrigation-induced soil salinization[J]. Remote Sensing of Environment, 2002,80(3):406-417.

邱宏烈, 武红旗, 范燕敏, 等. 新疆盐渍土壤和盐生植被高光谱遥感数据库[J]. 新疆农业大学学报, 2003, 26(2):6-8.

Metternicht G I, Zinck J A. Modelling salinity-alkalinity classes for mapping salt-affected topsoils in the semi-arid valleys of Cochabamba(Bolivia)[J]. Information Technology Journal, 1996,2:125-135.

刘焕军, 张柏, 刘志明, 等. 松嫩平原主要土壤光谱特征分析[J]. 中国科学院研究生院学报, 2007, 24(4):440-445.

Verma K, Saxena A, Barthwal A, et al. Remote sensing technique for mapping salt affected soils[J]. International Journal of Remote Sensing, 1994,15(9):1901-1914.

Metternicht G I. Fuzzy classification of JERS-1SAR data:An evaluation of its performance for soil salinity mapping[J]. Ecological Modelling, 1998,111(1):6-74.

Dwivedi R, Ramana K, Thammappa S, et al. The utility of IRS-1C, LISS-Ⅲand PAN-merged data for mapping saltaffected soils[J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2001,67(10):1167-1175.

张飞,丁建丽,赵睿,等.干旱区典型绿洲盐渍化土壤空间信息研究[J].干旱区地理,2007,30(4):544-551.

丁建丽.塔里木盆地南缘绿洲荒漠化动态变化遥感研究:以策勒县为例[J].遥感学报,2002,6(1):56-62.

张飞,丁建丽.渭干河-库车河三角洲绿洲盐渍化土壤特征研究[J].干旱地区农业研究,2007,25(2):146-150.

王宏卫.干旱区盐渍地遥感动态监测及其驱动力研究:以渭干河-库车河三角洲绿洲为例[J].干旱区地理,2009,32(3):445-453.

布和敖斯.基于知识发现和决策规则的盐碱地遥感分类方法研究[J].中国图象图形学报:A辑,1999,4(11):965-968.

谢经荣,贾文.山东寿光县盐渍土壤近20年变化规律及其原因分析[J].北京农业大学学报,1993(1):83-90.

屈永华,段小亮,高鸿永,等.内蒙古河套灌区土壤盐分光谱定量分析研究[J].光谱学与光谱分析,2009,29(5):1362-1366.

李百红,赵庚星,董超,等.基于遥感和GIS的黄河三角洲盐化土地动态及其驱动力分析[J].自然资源学报,2011,26(2):310-318.

李静,赵庚星,杨佩国.基于知识的垦利县土地利用/覆被遥感信息提取技术研究[J].科学通报,2006(7):183-188.

孟岩,赵庚星,王静.基于遥感图像的垦利县盐碱退化土地信息提取及其演化规律研究[J].地域研究与开发,2009,28(5):135-139.

Sommerfeldt T G, Thompson M D, Pront N A.Delineation and Mapping of Soil Salinity in Southern Alberta from Landsat Data[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 1985,10(2):104-118

高义.我国大陆海岸线30 a时空变化研究[D].山东烟台:中国科学院烟台海岸带所,2011.

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