基于遥感数据的城市空间扩张研究

任鹏飞; 甘淑; 宗慧琳; 谢显奇

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2014.03.022

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于遥感数据的城市空间扩张研究

试验研究

- 基于遥感数据的城市空间扩张研究
- A Study of Urban Spatial Expansion Based on Remote Sensing Data
- 水土保持通报 2014年33卷第3期页码：116-120
- 作者机构：
  
  昆明理工大学国土资源工程学院,云南,昆明,650093
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目"基于遥感与GIS的滇东南石漠化监测、评价及过程模拟研究"(41261092),"云南山区不同地域环境下农户生计与土地利用互动研究"(71163023)
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2014.03.022
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
任鹏飞, 甘淑, 宗慧琳, 等. 基于遥感数据的城市空间扩张研究[J]. 水土保持通报, 2014,33(3):116-120.

REN Peng-fei, GAN Shu, ZONG Hui-lin, et al. A Study of Urban Spatial Expansion Based on Remote Sensing Data[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2014, 33(3): 116-120.
任鹏飞, 甘淑, 宗慧琳, 等. 基于遥感数据的城市空间扩张研究[J]. 水土保持通报, 2014,33(3):116-120. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2014.03.022.

REN Peng-fei, GAN Shu, ZONG Hui-lin, et al. A Study of Urban Spatial Expansion Based on Remote Sensing Data[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2014, 33(3): 116-120. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2014.03.022.

摘要

城市化是区域人口增长与社会经济发展的综合进程

其最为明显的特征是城市空间扩张。采用基于RULEGEN的决策树分类方法从Landsat ETM

影像中提取昆明市建设用地信息

应用皮尔逊卡方检验和香农熵模型计算城市空间扩张的自由度和蔓延度。结果显示

在近8 a中

该市城市扩张呈现较高的自由性和蔓延性以及明显的各方位不均衡性;空间扩张的时段自由度和蔓延度均呈现不同程度的下降趋势

城市发展趋于紧凑化。

Abstract

Urbanization is an integrated process of regional population growth and socio-economic development. The most notable feature of urbanization is the urban expansion in space. Built-up area information was extracted from Landsat ETM+ images using decision tree classification method based on RULEGEN. Pearson's chi-square test and Shannon's entropy model were used to calculate the degrees of freedom and sprawl of urban expansion. Results show that the urban expansion had higher degrees of freedom and sprawl

moreover

it was imbalanced in different directions apparently in the resent 8 years. The degrees of freedom and sprawl in time spans declined and urban development tended to be compact.

关键词

Keywords

references

何丹,蔡建明,周璟.天津城市用地时空扩展研究[J].水土保持通报,2009,29(3):56-60.

陈红顺,夏斌.快速城市化地区土地利用变化及驱动因素分析[J].水土保持通报,2012,32(1):54-59.

Hedblom M, Soderstrom B. Woodlands across Swedish urban gradients:status, structure and management implications[J]. Landscape and Urban Planning, 2008,84(1):62-73.

Maktav D, Erbek F S, Jurgens C. Remote sensing of urban areas[J]. International Journal of Remote Sensing, 2005,26(4):655-659.

杨亮洁,牟乃夏,薛重生.城市遥感图像的地理分析与空间格局演变研究[J].测绘科学,2005,30(3):70-72.

陈本清,徐涵秋.城市扩展及其驱动力遥感分析:以厦门市为例[J].经济地理,2005,25(1):79-83.

曾磊,宗勇,鲁奇.保定市城市用地扩展的时空演变分析[J].资源科学,2004,26(4):96-103.

汪小钦,徐涵秋,陈崇成.福清市城市时空扩展的遥感监测及其动力机制[J].福州大学学报:自然科学版,2000,28(2):111-115.

范作江,承继成,李琦.遥感与地理信息系统相结合的城市扩展研究[J].遥感信息,1997(3):12-16.

Bonham-Carter G F. Geographic information systems for geoscientists:Modelling with GIS[M]. Ontario:Pergamon Press, 1994.

Yeh A G O, Li X. Measurement and monitoring of urban sprawl in a rapidly growing region using entropy[J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2001,67(1):83-90.

Almeida C M, Monteiro A M V, Mara G, et al. GIS and remote sensing as tools for the simulation of urban land-use change[J]. International Journal of Remote Sensing, 2005,26(4):759-774.

Kumar J A V, Pathan S K, Bhanderi R J. Spatio-temporal analysis for monitoring urban growth:A case study of Indore City[J]. Journal of Indian Society of Remote Sensing, 2007,35(1):11-20.

郭凯,孙培新,李卫国.利用ERDAS IMAGINE从遥感影像中提取植被指数[J].西部探矿工程,2005(6):210-212.

Fried M A, Brodeley C E. Decision tree classification of land cover from remotely sensed data[J]. Remote Sensing of Environment, 1997,61(3):399-409.

Loh W Y, Shih Y S. Split selection methods for classification trees[J]. Statistica Sinica, 1997(7):815-840.

浏览量

1427

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

北京山区建设用地扩展的景观表现

咸阳市建设用地变化驱动力分析

哈尔滨市城市边缘区建设用地时空扩展过程分析

张掖绿洲耕地和建设用地变化驱动力比较研究

基于土地生态环境质量的建设用地空间管制分区评价