基于NDVI-Albedo特征空间的沙漠化动态变化研究——以准格尔盆地南缘为例

任艳群; 刘海隆; 唐立新; 姜亮亮; 安小艳

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2014.02.055

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于NDVI-Albedo特征空间的沙漠化动态变化研究——以准格尔盆地南缘为例

试验研究

- 基于NDVI-Albedo特征空间的沙漠化动态变化研究——以准格尔盆地南缘为例
- A Study on Dynamic Changes of Desertification in South Edge of Junggar Basin Based on NDVI-Albedo Features
- 水土保持通报 2014年33卷第2期页码：267-271
- 作者机构：
  
  1. 石河子大学水利建筑工程学院,新疆,石河子,832000
  2. 兵团建设交通有限公司,新疆,石河子,832000
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点基础科学研究发展计划(973)项目"气候变化对西北干旱期水循环影响机理与水资源安全研究"(2010CB951003);国家科技支撑计划课题(2012BAH27B03;STSN-05-32);新疆研究生科技创新项目(XJGRI2013056)
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2014.02.055
  中图分类号：
- 纸质出版：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
任艳群, 刘海隆, 唐立新, 等. 基于NDVI-Albedo特征空间的沙漠化动态变化研究——以准格尔盆地南缘为例[J]. 水土保持通报, 2014,33(2):267-271.

REN Yan-qun, LIU Hai-long, TANG Li-xin, et al. A Study on Dynamic Changes of Desertification in South Edge of Junggar Basin Based on NDVI-Albedo Features[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2014, 33(2): 267-271.
任艳群, 刘海隆, 唐立新, 等. 基于NDVI-Albedo特征空间的沙漠化动态变化研究——以准格尔盆地南缘为例[J]. 水土保持通报, 2014,33(2):267-271. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2014.02.055.

REN Yan-qun, LIU Hai-long, TANG Li-xin, et al. A Study on Dynamic Changes of Desertification in South Edge of Junggar Basin Based on NDVI-Albedo Features[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2014, 33(2): 267-271. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2014.02.055.

摘要

土地沙漠化是干旱区主要生态环境问题之一

也是干旱区农业发展的重要制约因子。以新疆农八师石河子垦区150团为研究区域

基于TM遥感影像

计算了归一化植被指数(NDVI)、地表反照率(Albedo)等指标

通过建立NDVI-Albedo特征空间

对研究区沙漠化的等级进行划分。将研究区的沙化土地分为极重度、重度、中度、轻度沙漠化土地

并通过地面调查验证

对其精度进行了评价。对2000

2005和2010年3期数据进行分类处理

并对这3期的沙漠化信息进行了分析。结果表明

利用该方法的分析精度满足研究要求;研究区通过10 a的发展变化

其沙漠化状况得到了有效改善。

Abstract

Desertification is not only one of the most serious ecological environment problems but also the limiting factor of the development of agriculture in arid areas. This paper took the area of 150 regiment in Shihezi City of Xinjiang Uyghur Autonomous Region as the study area

and used TM images to derived the normalized difference vegetation index(NDVI) and surface Albedo

and to classify desertification grade of study area by establishing NDVI-Albedo feature space. Desertified land in the study area can be divided into very severely desertified

severely desertified

moderately desertified

and mild desertified. The accuracy of the monitoring was tested with the ground investigation

and the result showed that the accuracy meet the requirement of the study. With the same method

we classified desertification area in 2000

2005 and 2010

and analyzed the dynamic changes of desertification three periods. The analysis showed that the development of desertification has been effectively controlled after 10 years.

关键词

Keywords

references

王涛,朱震达.我国沙漠化研究的若干问题:沙漠化的概念及其内涵[J].中国沙漠,2002,23(3):209-214.

刘同海,吴新宏,董永平,等.沙漠化遥感信息研究综述[J].遥感技术与应用,2004,19(6):526-532.

Hansen M C, DeFries R S, Townshend J R G. Towards an operational MODIS continuous field of percent tree cover algorithm:Examples using AVHRR and MODIS data[J]. Remote Sensing of Environment, 2002, 83(1/2):303-319.

刘琳,姚波.基于NDVI像元二分法的植被覆盖变化监测[J].农业工程学报,2010,26(1):230-234.

Tanser F C, Palmples A R. The application of a remotely sensed diversity index to monitor semi-arid, heterogeneous, South African landscape[J].Journal of Arid Environments, 1999, 43(4):477-484.

曾永年,向南平,冯兆东,等.Albedo-NDVI特征空间及沙漠化感监测指数研究[J].地理科学,2006,26(1):75-81.

潘竟虎,秦晓娟.基于植被指数-反照率特征空间的沙漠化信息遥感提取:以张掖绿洲及其附近区域为例[J].测绘科学,2010,35(3):193-195.

刘和鸣,兵团年鉴2010[M]. 新疆生产建设兵团:兵团年鉴社,2010:657-669.

汤波.150团水土保持生态修复现状及对策[J].生态建设,2009(4):60-61.

董玉祥.中国北方沙漠化灾害危险度分区评价[J].地理学报,197,52(2):146-153.

阿布都瓦斯提吾拉木,秦其明.基于辐射模拟反演ETM

数据宽波段反照率[J].北京大学学报:自然科学版,2007,43(4):473-483.

王继燕,罗格平,严坤,等.基于TM影像天山北坡地表反演方法的研究[J].遥感应用,2011,114(2):63-68.

高志海,魏怀东,丁峰.TM影像VI提取植被信息技术研究[J].干旱区资源与环境,1998,12(3):98-103.

Verstraete M, Pinty B. Designing optimal spectral indexes for remote sensing applications[J]. Remote Sensing of Environment, 1996, 34(5):1254-1265.

浏览量

2172

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

利用TM监测中国西部沙漠化进程

基于像元二分模型的淮河上游植被覆盖度遥感研究

安徽省霍山县植被覆盖度动态变化及预测

新疆艾比湖地区土地沙漠化时空演变及其成因

基于CSLE模型的2024年福建省典型区域水土流失特征及其差异评估