基于GIS与RS的喀斯特石漠化与土壤类型的空间相关性分析——以广西都瑶族自治县为例

胡宝清; 黄秋燕; 廖赤眉; 严志强; 蒋树芳; 吴章梅

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基于GIS与RS的喀斯特石漠化与土壤类型的空间相关性分析——以广西都瑶族自治县为例

试验研究

- 基于GIS与RS的喀斯特石漠化与土壤类型的空间相关性分析——以广西都瑶族自治县为例
- Spatial Correlation Analysis of Karst Rocky Desertification and Soil Type Based on RS & GIS ——A Case Study at Du'an Yao Autonomous County of Guangxi Province
- 水土保持通报 2004年23卷第5期页码：67-70
- 作者机构：
  
  1. 广西师范学院资源与环境科学学院,广西,南宁,530001
  2. 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵州,贵阳,550002
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(40361002,40161004);广西自然科学基金项目(桂科自023646,03420012);广西师院前期基础研究项目(02120A06);广西师院资源与环境信息系统实验室项目(030307)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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胡宝清, 黄秋燕, 廖赤眉, 等. 基于GIS与RS的喀斯特石漠化与土壤类型的空间相关性分析——以广西都瑶族自治县为例[J]. 水土保持通报, 2004,23(5):67-70.

HU Bao-qing, HUANG Qiu-yan, LIAO Chi-mei, et al. Spatial Correlation Analysis of Karst Rocky Desertification and Soil Type Based on RS & GIS ——A Case Study at Du'an Yao Autonomous County of Guangxi Province[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2004, 23(5): 67-70.
胡宝清, 黄秋燕, 廖赤眉, 等. 基于GIS与RS的喀斯特石漠化与土壤类型的空间相关性分析——以广西都瑶族自治县为例[J]. 水土保持通报, 2004,23(5):67-70. DOI：

HU Bao-qing, HUANG Qiu-yan, LIAO Chi-mei, et al. Spatial Correlation Analysis of Karst Rocky Desertification and Soil Type Based on RS & GIS ——A Case Study at Du'an Yao Autonomous County of Guangxi Province[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2004, 23(5): 67-70. DOI：

摘要

依托GIS与RS技术

以广西省都安瑶族自治县为研究载体

采用TM影像为背景资料

辅以地形图、土地利用图、地质图、土壤图以及GPS实测数据库等相关资料综合分析

建立石漠化分级的遥感影像解译指标体系

生成都安县石漠化分级分布图和数字化土壤类型图;运用GIS空间分析功能

定量探讨不同级别石漠化与土壤类型之间的空间相互关系。

Abstract

This paper presents a GIS-based analysis of remotely sensed(RS) data for the Du'an Yao Autonomous County of Guangxi Zhuang Autonomous Region

including TM image background data and landform

land use

soil

geological and GPS database data. An RS image integration index system for rocky desertification grades are established. A rocky desertification grade map and a digital soil map of Du'an County are presented. Finally

a connection between different degrees of rocky desertification and soil type

from the viewpoint of spatial correlation

is proposed.

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