自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用

付强; 王志良; 梁川

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自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用

试验研究

- 自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用
- Application of Self-Organizing Competition Artificial Neural Networks in Soil Classification
- 水土保持通报 2002年21卷第1期页码：39-43
- 作者机构：
  
  四川大学水电学院,四川,成都,610065
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国博士后科学基金;四川大学青年基金资助(432028)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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付强, 王志良, 梁川. 自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用[J]. 水土保持通报, 2002,21(1):39-43.

FU Qiang, WANG Zhi liang, LIANG Chuan. Application of Self-Organizing Competition Artificial Neural Networks in Soil Classification[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2002, 21(1): 39-43.
付强, 王志良, 梁川. 自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用[J]. 水土保持通报, 2002,21(1):39-43. DOI：

FU Qiang, WANG Zhi liang, LIANG Chuan. Application of Self-Organizing Competition Artificial Neural Networks in Soil Classification[J]. Bulletin of Soiland Water Conservation, 2002, 21(1): 39-43. DOI：

摘要

利用自组织特征映射网络(SOM网络)的聚类功能，应用MATLAB 5.3软件编程，对三江平原地区的21个土壤采样进行了分类，并与有关文献的模糊聚类分析结果进行了比较，指出SOM网络可以很好地反映、提取土壤样本间复杂的信息，分类效果较好，可以在土壤分类中应用。

Abstract

Through applying the clustering function of SOM (Self Organizing Mapping) network

MATLAB 5.3 software is used to classify 21 kinds of soil stylebooks in Sanjiang plain. Through comparing the result with reference No.1 which using the method of fuzzy clustering

it is concluded that the SOM network can reflect the complicated information among each soil stylebooks. The effect of classification is good

and it can be applied on soil classification.

关键词

Keywords

references

刘兴久. 模糊聚类分析在土壤分类中的应用[J].东北农学院学报,1988,(02):12-126.

谢季坚,刘承平. 模糊数学方法应用[M].武汉:华中理工大学出版社,2000.81-106.

闻新,周露,王丹力. MATLAB神经网络应用设计 :271-285[M].北京:科学出版社,.

王伟. 人工神经网络原理-入门与应用[M].北京:北京航空航天大学出版社,1995.157-165.

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