Spatiotemporal evolution and influencing factors of flood resilience in middle reaches of Yangtze River

Lan Xue; Xu Yao; Wang Hui; Ye Hongming

doi:10.13961/j.cnki.stbctb.2025.03.030

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Spatiotemporal evolution and influencing factors of flood resilience in middle reaches of Yangtze River

Comprehensive Researches

- Spatiotemporal evolution and influencing factors of flood resilience in middle reaches of Yangtze River
- Bulletin of Soil and Water Conservation Vol. 45, Issue 3, Pages: 331-342(2025)
- 作者机构：
  
  西华师范大学地理科学学院，四川南充 637000
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2025.03.030
  CLC： X43;P426.616
- CSTR：32312.14.stbctb.2025.03.030.
- Received：29 October 2024，
  
  Revised：2025-02-23，
  
  Published：10 June 2025
- 稿件说明：
移动端阅览
兰雪, 徐瑶, 王辉，等.长江中游地区洪涝灾害韧性时空演变与驱动因素[J].水土保持通报,2025,45(3):331-342.

Lan Xue, Xu Yao, Wang Hui, et al. Spatiotemporal evolution and influencing factors of flood resilience in middle reaches of Yangtze River [J]. Bulletin of Soil and Water Conservation,2025,45(3):331-342.
兰雪, 徐瑶, 王辉，等.长江中游地区洪涝灾害韧性时空演变与驱动因素[J].水土保持通报,2025,45(3):331-342. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2025.03.030. CSTR： 32312.14.stbctb.2025.03.030..

Lan Xue, Xu Yao, Wang Hui, et al. Spatiotemporal evolution and influencing factors of flood resilience in middle reaches of Yangtze River [J]. Bulletin of Soil and Water Conservation,2025,45(3):331-342. DOI： 10.13961/j.cnki.stbctb.2025.03.030. CSTR： 32312.14.stbctb.2025.03.030..

摘要

目的

测度区域洪涝灾害韧性水平，探究其空间分异性驱动因素，为增强区域抗灾能力，实现区域可持续发展提供科学支撑。

方法

运用CRITIC-熵权组合赋权法、地理探测器等方法，从社会、经济、基础设施、环境4个维度构建洪涝灾害韧性综合评价指标体系，对2012—2022年长江中游地区洪涝灾害韧性时空演变及空间分异驱动因素进行分析。

结果

①2012—2022年长江中游地区洪涝灾害韧性由0.209 1波动增长至0.262 9，仅在2020年出现小幅度下降，洪涝灾害韧性结构由“环境—社会—基础设施—经济”演变为“环境—社会—经济—基础设施”； ②区域内部洪涝灾害韧性差异显著，95.24%的区域为波动增长型，赣州市、吉安市为持续增长型区域；区域内部社会韧性差异逐渐缩小；除恩施州与湘西州外，其余地区经济韧性等级均有上升；25个市州基础设施韧性等级提升；区域西北部环境韧性优于其余地区； ③因子探测结果表明，2012年洪涝灾害韧性空间分异性的主要影响因素为人口密度、地形起伏度和坡度，至2022年转变为最低生活保障人数、规模以上工业企业数量和年末公路通车里程； ④交互因子探测结果表明，人口密度∩第三产业比重为2012年影响力最大的交互因子，至2022年演变为人均GDP∩年末公路通车里程。

结论

应系统总结、推广城市防洪减灾成功经验，加强各影响因素动态监测，对不稳定因素进行风险评估并及时调整城市发展战略。

Abstract

Objective

Flood disaster resilience levels of a region and the factors driving their spatial heterogeneity were measured to provide scientific support for enhancing regional disaster resistance and achieving sustainable quality development.

Methods

Using the CRITIC-entropy weight combination and a geographic detector， a comprehensive evaluation index for flood disaster resilience was constructed using four dimensions： society， economy， infrastructure， and environment. Spatiotemporal evolution and driving factors of the spatial heterogeneity of flood disaster resilience in the middle reaches of the Yangtze River from 2012 to 2022 were analyzed.

Results

① From 2012 to 2022， flood resilience in the middle reaches of the Yangtze River fluctuated and increased from 0.209 1 to 0.262 9， with only a slight decline in 2020. The structure of flood resilience evolved from ‘environment-society-infrastructure-economy’ to ‘environment-society-economy-infrastructure’. ② Significant differences in flood disaster resilience were observed within the region， with 95.24% of areas exhibiting fluctuating growth. Ganzhou and Ji’an were identified as continuously growing regions. Social resilience differences within the region gradually narrowed. Except for the Enshi and Xiangxi Prefectures， the economic resilience of other areas improved. The infrastructure resilience levels increased in 25 cities and prefectures. Environmental resilience in the northwestern part of the region was better than that in other areas. ③ The results of factor detection showed that the main factors influencing the spatial differentiation of flood resilience in 2012 were population density， terrain relief， and slope. By 2022， these factors had shifted to the number of people receiving minimum living security， the number of large-scale industrial enterprises， and the end-of-year highway mileage. ④ The results of interaction factor detection showed that the most influential interaction factors in 2012 were population density and the ∩ proportion of the tertiary industry. By 2022， it had evolved to per capita GDP ∩ end-of-year highway mileage.

Conclusion

The successful experiences in urban flood prevention and disaster reduction should be summarized and promoted. Dynamic monitoring of various influencing factors should be strengthened. Risk assessments should be conducted for unstable factors， and urban development strategies should be adjusted in a timely manner.

关键词

Keywords

references

张楚汉，王光谦，李铁键 . 变化环境下城市暴雨致灾防御对策与建议［J］. 中国科学院院刊， 2022 ， 37 （ 8 ）： 1126 - 1131 .

Zhang Chuhan ， Wang Guangqian ， Li Tiejian . Prevention countermeasures and suggestions for urban rainstorm disasters under changing environment ［J］. Bulletin of Chinese Academy of Sciences ， 2022 ， 37 （ 8 ）： 1126 - 1131 .

李莹，赵姗姗 . 2001-2020年中国洪涝灾害损失与致灾危险性研究［J］. 气候变化研究进展， 2022 ， 18 （ 2 ）： 154 - 165 .

Li Ying ， Zhao Shanshan . Floods losses and hazards in China from 2001 to 2020 ［J］. Climate Change Research ， 2022 ， 18 （ 2 ）： 154 - 165 .

Holling C S . Resilience and stability of ecological systems ［J］. Annual Review of Ecology and Systematics ， 1973 ， 4 ： 1 - 23 .

Abeysinghe S ， De Zoysa C J ， Siriwardana C ， et al . Integrating disaster resilience into green rating systems： A modification of the Sri Lankan green building rating tool ［J］. Smart and Sustainable Built Environment ， 2023 ， 12 （ 4 ）： 765 - 786 .

Natho S ， Thieken A H . Implementation and adaptation of a macro-scale method to assess and monitor direct economic losses caused by natural hazards ［J］. International Journal of Disaster Risk Reduction ， 2018 ， 28 ： 191 - 205 .

张金良，罗秋实，王冰洁，等 . 城市极端暴雨洪涝灾害成因及对策研究进展［J］. 水资源保护， 2024 ， 40 （ 1 ）： 6 - 15 .

Zhang Jinliang ， Luo Qiushi ， Wang Bingjie ， et al . Research progress on causes and countermeasures for extreme rainstorm-induced urban flood disasters ［J］. Water Resources Protection ， 2024 ， 40 （ 1 ）： 6 - 15 .

Serre D ， Barroca B ， Balsells M ， et al . Contributing to urban resilience to floods with neighbourhood design： The case of Am Sandtorkai/Dalmannkai in Hamburg ［J］. Journal of Flood Risk Management ， 2016 ， 11 ： S69 - S83 .

高玉琴，汪键，高见，等 . 基于组合赋权—云模型的城市洪涝灾害韧性评价方法［J］. 水利水电科技进展， 2024 ， 44 （ 2 ）： 22 - 29 .

Gao Yuqin ， Wang Jian ， Gao Jian ， et al . Evaluation method of urban flood disaster resilience based on combined weighting-cloud model ［J］. Advances in Science and Technology of Water Resources ， 2024 ， 44 （ 2 ）： 22 - 29 .

Ahmad D ， Afzal M . Flood hazards and factors influencing household flood perception and mitigation strategies in Pakistan ［J］. Environmental Science and Pollution Research International ， 2020 ， 27 （ 13 ）： 15375 - 15387 .

杨帆，许莹，段宁 . 城市洪涝韧性治理体系的智慧化转型与实现路径创新［J］. 城市发展研究， 2021 ， 28 （ 5 ）： 119 - 126 .

Yang Fan ， Xu Ying ， Duan Ning . Intelligent transformation and path innovation of urban flood resilience management system ［J］. Urban Development Studies ， 2021 ， 28 （ 5 ）： 119 - 126 .

陈文龙，徐宗学，张印，等 . 高密度城市暴雨洪涝治理理论框架及其应用研究［J］. 水利学报， 2022 ， 53 （ 7 ）： 769 - 778 .

Chen Wenlong ， Xu Zongxue ， Zhang Yin ， et al . Theoretical framework and application of urban rainstorm flood control in high-density cities ［J］. Journal of Hydraulic Engineering ， 2022 ， 53 （ 7 ）： 769 - 778 .

Ghasemzadeh B ， Zarabadi Z S S ， Majedi H ， et al . A framework for urban flood resilience assessment with emphasis on social，economic and institutional dimensions： A qualitative study ［J］. Sustainability ， 2021 ， 13 （ 14 ）： 7852 .

陈轶，刘涛，陈睿山，等 . 南京老旧社区居民洪涝韧性及影响因素：以鼓楼区为例［J］. 地域研究与开发， 2020 ， 39 （ 4 ）： 67 - 72 .

Chen Yi ， Liu Tao ， Chen Ruishan ， et al . Influencing factors of flood resilience in urban old communities： Taking Gulou district of Nanjing City as an example ［J］. Areal Research and Development ， 2020 ， 39 （ 4 ）： 67 - 72 .

李梦杰，刘德林 . 河南省洪涝灾害的灾后恢复力研究［J］. 水土保持通报， 2020 ， 40 （ 6 ）： 200 - 204 .

Li Mengjie ， Liu Delin . Resilience of He’nan Province after flood disasters ［J］. Bulletin of Soil and Water Conservation ， 2020 ， 40 （ 6 ）： 200 - 204 .

孟晓静，陈鑫，陈佳静，等 . 组合赋权-TOPSIS在洪涝灾害下城市区域韧性评估中的应用［J］. 安全与环境学报， 2023 ， 23 （ 5 ）： 1465 - 1473 .

Meng Xiaojing ， Chen Xin ， Chen Jiajing ， et al . Application of combination weighting and TOPSIS in the assessment of urban regional resilience under flood disaster ［J］. Journal of Safety and Environment ， 2023 ， 23 （ 5 ）： 1465 - 1473 .

孟晓静，刘超，曹莹雪，等 . 基于随机森林优化算法的城市群洪涝灾害韧性时空演变研究［J］. 防灾减灾工程学报， 2024 ， 44 （ 4 ）： 784 - 791 .

Meng Xiaojing ， Liu Chao ， Cao Yingxue ， et al . Study on spatiotemporal evolution of flood disaster resilience in urban agglomeration based on random forest optimization algorithm ［J］. Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering ， 2024 ， 44 （ 4 ）： 784 - 791 .

Zhu Shiyao ， Li Dezhi ， Feng Haibo ， et al . The influencing factors and mechanisms for urban flood resilience in China： From the perspective of social-economic-natural complex ecosystem ［J］. Ecological Indicators ， 2023 ， 147 ： 109959 .

李德智，聂骁，朱诗尧，等 . 县城抗涝韧性的定量评价与时空演化研究：以江苏省为例［J］. 灾害学， 2023 ， 38 （ 4 ）： 99 - 106 .

Li Dezhi ， Nie Xiao ， Zhu Shiyao ， et al . Quantitative evaluation and spatial-temporal evolution of county-level flood resilience： A case study of Jiangsu Province ［J］. Journal of Catastrophology ， 2023 ， 38 （ 4 ）： 99 - 106 .

Chen Xiaobo ， Guo Zupei ， Zhou Hengyu ， et al . Urban flood resilience assessment based on VIKOR-GRA： A case study in Chongqing， China ［J］. KSCE Journal of Civil Engineering ， 2022 ， 26 （ 9 ）： 4178 - 4194 .

Cutter S L ， Burton C G ， Emrich C T . Disaster resilience indicators for benchmarking baseline conditions ［J］. Journal of Homeland Security and Emergency Management ， 2010 ， 7 （ 1 ）： 1 - 22 .

王雪臣，冷春香，冯相昭，等 . 长江中游地区洪涝灾害风险分析［J］. 科技导报， 2008 ， 26 （ 2 ）： 61 - 66 .

Wang Xuechen ， Leng Chunxiang ， Feng Xiangzhao ， et al . Risk analysis of flood disaster in the middle reaches of the Yangtze River ［J］. Science & Technology Review ， 2008 ， 26 （ 2 ）： 61 - 66 .

周铭毅，尚志海，蔡灼芬，等 . 基于VIKOR方法的广东省城市洪涝灾害韧性评估［J］. 灾害学， 2023 ， 38 （ 1 ）： 206 - 212 .

Zhou Mingyi ， Shang Zhihai ， Cai Zhuofen ， et al . Assessment of urban flood disaster resiliencein Guangdong Province based on VIKOR method ［J］. Journal of Catastrophology ， 2023 ， 38 （ 1 ）： 206 - 212 .

Abenayake C C ， Mikami Y ， Matsuda Y ， et al . Ecosystem services-based composite indicator for assessing community resilience to floods ［J］. Environmental Development ， 2018 ， 27 ： 34 - 46 .

贺山峰，梁爽，吴绍洪，等 . 长三角地区城市洪涝灾害韧性时空演变及其关联性分析［J］. 长江流域资源与环境， 2022 ， 31 （ 9 ）： 1988 - 1999 .

He Shanfeng ， Liang Shuang ， Wu Shaohong ， et al . Analysis on spatio-temporal evolution and relevance of urban flood disaster resilience in Yangtze River Delta ［J］. Resources and Environment in the Yangtze Basin ， 2022 ， 31 （ 9 ）： 1988 - 1999 .

嵇娟，陈军飞，丁童慧，等 . 长三角城市群城市洪涝韧性与生态系统服务的耦合协调关系［J］. 生态学报， 2024 ， 44 （ 7 ）： 2772 - 2785 .

Ji Juan ， Chen Junfei ， Ding Tonghui ， et al . Coupling coordination between urban flood resilience and ecosystem services in the Yangtze River delta urban agglomerations ［J］. Acta Ecologica Sinica ， 2024 ， 44 （ 7 ）： 2772 - 2785 .

许兆丰，田杰芳，张靖 . 防灾视角下城市韧性评价体系及优化策略［J］. 中国安全科学学报， 2019 ， 29 （ 3 ）： 1 - 7 .

Xu Zhaofeng ， Tian Jiefang ， Zhang Jing . Urban resilience evaluation system and optimization strategy from perspective of disaster prevention ［J］. China Safety Science Journal ， 2019 ， 29 （ 3 ）： 1 - 7 .

Diakoulaki D ， Mavrotas G ， Papayannakis L . Determining objective weights in multiple criteria problems： The critic method ［J］. Computers & Operations Research ， 1995 ， 22 （ 7 ）： 763 - 770 .

吴忠，关娇，何江 . 最低工资标准测算实证研究：基于CRITIC-熵权法客观赋权的动态组合测算［J］. 当代经济科学， 2019 ， 41 （ 3 ）： 103 - 117 .

Wu Zhong ， Guan Jiao ， He Jiang . An empirical study on the calculation of minimum wage standard： Dynamic combination calculation based on objective weight of CRITIC-entropy weight method ［J］. Modern Economic Science ， 2019 ， 41 （ 3 ）： 103 - 117 .

王劲峰，徐成东 . 地理探测器：原理与展望［J］. 地理学报， 2017 ， 72 （ 1 ）： 116 - 134 .

Wang Jinfeng ， Xu Chengdong . Geodetector： Principle and prospective ［J］. Acta Geographica Sinica ， 2017 ， 72 （ 1 ）： 116 - 134 .

陈志鼎，万山涛，李小龙，等 . 湖北省城市洪涝灾害韧性时空演变及驱动因素分析［J］. 中国农村水利水电， 2024 （ 6 ）： 21 - 30 .

Chen Zhiding ， Wan Shantao ， Li Xiaolong ， et al . Analysis on spatiotemporal evolution and driving factors of urban flood disaster resilience in Hubei Province ［J］. China Rural Water and Hydropower ， 2024 （ 6 ）： 21 - 30 .

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Spatiotemporal evolution of ecosystem service value in mountain- oasis-desert system of typical arid regions——A case study at Manas River basin

Spatiotemporal evolution of productive-living-ecological space at county level of Qinling-Daba Mountains area under background of urban-rural integration

Spatiotemporal evolution and influencing mechanisms of coupling coordination of carbon reduction-pollution reduction-green expansion-economic growth in urban agglomeration in middle reaches of Yangtze River

Carbon storage and habitat quality of terrestrial ecosystems in Hubei Province based on multiple models

Production-living-ecological functions and evolution characteristics of coupling coordination degree in western Jilin Province

Related Author

Fu Shuai

Xu Bingxian

Feng Yingxiang

Yu Jie

Yang Zhili

Li Chenxi

Wu Guochao

Wu Kening

Related Institution

Graduate University of Chinese Academy of Sciences

Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research， Chinese;Academy of Sciences

School of Public Administration， Jiangxi University of Finance and Economics

Branch of China National Geological Exploration Center of Building Materials Industry

⁰